`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Увиденному — не верить

Сотрудники маленькой финской лаборатории, которая принадлежит Nvidia, забили ещё один маленький гвоздик в крышку гроба реальности, данной нам в ощущениях.

В последние годы одна за другой все известные технологические компании выдают на гора системы, способные на основании огромных коллекций проанализированных изображений узнавать лица и другие объекты с точностью, соперничающей с глазами человека. Финская программа делает примерно то же, только наоборот. Используя столь же внушительный банк визуальных данных она пытается генерировать лицо, которого никогда не существовало, обладающее характерными признаками знаменитости.

Задачу сделать такое изображение как можно более достоверным решает комбинация из двух искусственных нейросетей — одной, генерирующей изображения, и другой, которая пытается определить реальны ли показанные на них лица или нет.

Этот подход носит название генеративно-состязательные сети (англ. Generative Adversarial Network, сокращённо GAN). Каждая из нейросетей пытается любыми способами победить: одна — создать идеальную подделку, другая — не дать ввести себя в заблуждение.

Идея GAN пришла в голову Иану Гудфеллоу (Ian Goodfellow) из Монреальского университета, в 2014 г.: его осенило во время спора в местном баре, и в тот же вечер он написал первый прототип такого алгоритма. С тех пор эта концепция приобрела большую популярность и широко используется в исследованиях, расширяющих пределы возможного для искусственного интеллекта.

Система Nvidia начинает состязание с картинок низкого разрешения и постепенно улучает их качество. Благодаря этому обучение проходит быстрее и более контролируемым способом. На выходе получаются снимки размером 1024×1024 пикселя. Они уступают по качеству изображениям современных цифровых камер, но, тем не менее, имеют хорошую чёткость и весьма убедительны.

Увиденному — не верить

«Мы считаем, что можем подвинуться дальше, генерируя не просто фото, но объёмные изображения, которые можно будет использовать в компьютерных играх и фильмах», — сообщил Яакко Летинен (Jaakko Lehtinen), один из участников исследовательского проекта.

Сегодня тысячи исследователей во всём мире пытаются перейти от распознавания образов к реалистичному их изменению или к синтезу абсолютно новых. Ещё одна команда Nvidia построила систему, автоматически превращающую фото летней улицы в заснеженный пейзаж, в Калифорнийском университете (CA Berkeley) обучают программу преобразовывать лошадей в зебры, и живописный стиль Моне — в Ван Гога. Над интеграцией технологий ИИ в Photoshop работает Adobe.

В лондонской ИИ-лаборатории Google — DeepMind, экспериментируют даже с генерированием видео, однако продвижение в эту область, а также в игры и виртуальную реальность сдерживается большими вычислительными запросами интеллектуальных алгоритмов.

Летинен не считает, что решения, подобные тому, над которым работает он со своими коллегами, создают проблему кризиса доверия к визуальной информации. По его мнению, то, что поддельные «фотофакты» теперь можно создавать за секунды вместо дней и без вмешательства человека, ничего принципиально не меняет, и людям следовало начинать относиться с долей скептицизма ко всему, что они видят онлайн, уже с момента выхода Photoshop.

ИИ теперь ещё и читает лучше нас

Как встретишь год, так его и проведёшь. Если верить этой народной мудрости, то новый 2018 г. оставит мало поводов гордиться мощью человеческого интеллекта. Нейросеть глубокого обучения, созданная китайской компанией Alibaba, первой превзошла людей по результатам прохождения теста на понимание прочитанного, составленного в Стэнфордском университете.

ИИ теперь ещё и читает лучше нас

Тесты Stanford Question Answering Dataset (SQUAD) состоят из более, чем 100 тыс. пар «вопрос-ответ», составленных на основе примерно 500 статей Wikipedia. От участников требуется поставить обучаемую машинную модель, способную осмысленно отвечать на вопросы.

В испытаниях, проведённых 11 января, китайская система, построенная на разработанной в Alibaba архитектуре Hierarchical Attention Network, получила 82.44 балла, что на самую малость, но больше, чем показатели участников-людей – 82.304. А всего на день позже, интеллектуальное ПО компании Microsoft увеличило отрыв, показав результат 82.650.

Ранее, со своими моделями пробовали счастья в Стэнфордском проекте и другие лидеры технологий ИИ, включая Facebook, Google, Тель-Авивский университет, Tencent и Samsung, но Alibaba первой добилась успеха.

Победа китайской технологии соответствует чаяниям правительства страны, поставившего цель сделать Китай мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2020 г. Инвестиции в реализацию данного плана в ближайшие пару лет составят порядка 150 млрд долл.

Луо Си (Luo Si), возглавляющий направление обработки естественного языка в группе исследований ИИ компании Alibaba, назвал новое достижение «большой честью» хотя и признал, что очевидным следствием такого успеха станет потеря людьми многих рабочих мест. Эта технология, по его заявлению, постепенно распространится на многочисленные приложения, такие как обслуживание клиентов, путеводители по музеям, онлайновые медицинские консультации, «беспрецедентным образом снизив потребность в человеческом участии».

Alibaba опробовала созданную нейросеть на практике в день крупнейших распродаж – Singles Day, заставив компьютеры отвечать на вопросы покупателей.

Meltdown и Spectre — ключи от всех дверей

Прошло уже несколько дней с тех пор, как была преждевременно разглашена информация о двух уязвимостях, представляющих, по-видимому, самую серьёзную угрозу информационной безопасности в истории информатики.

Остававшиеся незамеченными более двадцати лет, а затем мистически открытые одновременно, причём, сразу тремя и двумя независимыми командами, эти уязвимости получили официальные наименования CVE-2017-5754 и CVE-2017-5753/CVE-2017-5715. Широкую известность однако эти баги получили под никами Meltdown и Spectre.

Meltdown и Spectre — ключи от всех дверей

Meltdown, от англ. «растапливать», также ассоциируется в общественном сознании с катастрофами вроде обвала акций на бирже или инцидентов на АЭС. Более предметно это название относится к возможности эксплоитов «размывать» считавшиеся незыблемыми аппаратные защитные границы между приложениями и операционной системой. Spectre, от speculative execution, аналогично нарушает границы между приложениями, заставляя вполне корректные программы обращаться в произвольные места оперативной памяти.

Meltdown проще использовать, но уже готовы программные патчи для основных операционных систем, защищающие от возможных атак. Другое дело, что установка этих патчей на миллиарды нуждающихся в них устройств растянется надолго и вряд ли когда то может быть осуществлена полностью. Spectre более сложно применить во вредоносных целях, но и воспрепятствовать этому труднее. Пока представляется возможным только блокировать патчами базирующиеся на этом баге эксплоиты.

Наиболее актуальная информация об этих уязвимостях и состоянии борьбы с ними сведена на специально посвящённом им сайте meltdownattack.com. Согласно ей Meltdown и Spectre представляются как некое абсолютное зло. Они угрожают десктопам, планшетам, смартфонам, серверам, медиа-приставкам и облачным сервисам без полноценной аппаратной виртуализации.

Meltdown не работает на чипах Itanium и Atom до 2013 г. В отношении процессоров AMD и ARM полной ясности нет. Что касается Spectre, то тут в зоне риска все современные процессоры.

Обнаружить взлом невозможно, он не оставляет следов в логах, соответственно, о том были ли такие атаки в прошлом — ничего неизвестно. Детектирование антивирусами теоретически возможно, но на практике малоосуществимо, так как вредоносные программы неотличимы от законопослушных приложений.

Apple выпустила автоматические патчи для macOS и iOS в декабре, Microsoft для Windows 10 — в эту среду, Google для ChromeOS и Android (на смартфоны Nexus и Pixel также устанавливается автоматически). В целом рекомендуется проверять наличие обновлений в настройках своих систем и при необходимости инсталлировать их вручную.

Новая версия Chrome, которая выйдет 23 января, сможет защитить от атак через веб-страницы, однако уже сейчас у версий этого браузера для Windows, macOS, Android, Linux, ChromeOS можно включить экспериментальную функцию Site Isolation. В этом режиме каждый сайт открывается в отдельном экземпляре браузера, что затрудняет ему доступ к данным других открытых в Chrome страниц, с использованием новых процессорных уязвимостей. Mozilla, Microsoft и Apple также готовят обновления своих браузеров, снижающие угрозу новых атак.

В 90-е, в бытность переводчиком при миссии МАГАТЭ в Чернобыле, я с удивлением узнал, в английском отсутствует аналог понятия «ликвидировать последствия»: последствия нельзя ликвидировать, их можно только смягчить (mitigate). И следует осознавать, что никакой патч не станет панацеей от этой сладкой парочки — Meltdown и Spectre. Они пришли, чтобы оставаться с нами надолго, и только постоянная работа над совершенствованием защиты со стороны производителей и со стороны пользователей обеспечит наилучшие на данный момент шансы противодействия этим угрозам.

Глава Amazon стал самым богатым человеком в мире

Основатель и CEO компании Amazon, Джефф Безос (Jeff Bezos) возглавил рейтинг миллиардеров, Billionaires Index, регулярно обновляемый, агентством Bloomberg. За 2017 г. он стал богаче на 33 млрд долл. и в Новый год входит с капиталом порядка 99 млрд долл.

Оценки Bloomberg размеров состояния Безоса базируются на курсе акций Amazon, который испытывает значительные колебания, однако значительный отрыв от следующего в рейтинге Билла Гейтса (91,8 млрд долл.) даёт основания полагать, что расстановка сил на финансовом Олимпе в обозримой перспективе не изменится.

Глава Amazon стал самым богатым человеком в мире

Впервые Безос превзошёл Гейтса всего на несколько часов, это произошло в конце июля 2017 г., однако после этого возврат его на верхнюю строчку рейтинга был лишь вопросом времени. В отличие от Гейтса, только тратящего свои деньги на благотворительность, Безос возглавляет весьма успешную и активно прирастающую новыми направлениями деятельности компанию.

Вторым в истории обладателем более 100 млрд долл. Безос стал 26 ноября по итогам рекордных онлайновых продаж в «Чёрную Пятницу». Гейтс взял этот барьер на 18 лет раньше, в апреле 1999 г., когда акции Microsoft «взлетели» на пике популярности доткомов.

В 2017 акции технологических компаний также пользовались повышенным спросом. Это позволило Безосу игнорировать нападки нового главы Белого Дома. Последняя из них – о необходимости поднять для Amazon тарифы Почтовой службы США (USPS) – в прошлую пятницу послала акции компании вниз на 1,4%, тогда как всего за год они подросли на 58 пунктов.

Реакция рынка на твит президента была больше рефлективной, чем оправданной, так как маловероятно, что испытывающая много других проблем USPS станет давить на одного из главных своих клиентов. Кроме того, Amazon быстро развивает собственную логистическую инфраструктуру, включая и доставку покупок дронами, как бы фантастично это не выглядело сегодня. К этому компанию побуждает ряд причин, и в частности, специфика новых сервисов Amazon Pantry и Whole Foods, чувствительных к скорости выполнения заказов.

Уже сейчас в распоряжении Amazon имеется огромный парк собственного автотранспорта, и в перспективе эта фирма вполне может из клиента превратиться в конкурента USPS, FedEx и UPS.

Когда-то всего лишь онлайновый торговлей книгами, Amazon сегодня представляет собой конгломерат множества далёких друг от друга, но, что важно, успешных направлений бизнеса. Она выпускает оборудование – планшеты, е-ридеры, медиа- приставки, является провайдером служб потокового видео и музыки, кинопродюсером – конкурентом Netflix, развивает ракетно-космическую отрасль. Amazon лидирует в сегменте интеллектуальных спикеров, не говоря уже о высокоприбыльном облачном сервисе AWS.

Наряду с открывающимися и ещё нереализованными перспективами, например, соперничества с Google и Facebook на рынке рекламы, всё это делает перспективы Безоса удержаться на первой строке рейтинга миллиардеров вполне реальными, несмотря на действия конкурентов, правительства и биржевые флуктуации.

Акустический нокдаун HDD — это просто

Новые результаты, полученные учёными Принстона (штат Нью-Джерси) и университета Пердью (штат Индиана), наглядно продемонстрировали практичность акустических атак на жёсткие диски компьютера.

Сам принцип действия такой атаки давно и хорошо известен. Звуковые волны от внешнего источника заставляют вибрировать пластины, на которые жёсткий диск записывает информацию. На некоторых частотах возникает резонанс, усиливающий эти колебания. Электроника накопителя, в соответствии с заложенной программой, приостанавливает все операции чтения/записи пока вибрация не прекратится, чтобы избежать повреждения пластин.

Почти десять лет назад техдиректор Joyent, Брендон Крегг (Brandon Gregg), в своём ныне знаменитом видео «Крики в датацентре» показал, как громкие звуки приводят к возникновению ошибок чтения/записи в жёстких дисках. Уже в этом году аргентинский исследователь заставил HDD временно игнорировать команды операционной системы, воздействуя на него звуком с частотой 130 Гц.

Акустический нокдаун HDD — это просто

Принстонская команда в работе, описываемой в статье «Acoustic Denial of Service Attacks on HDDs» впервые подошла к исследованию проблемы системно. Авторы изготовили специальный стенд, позволявший направлять акустические волны на жёсткий диск под разными углами, регистрировали частоту звука, расстояние от источника до HDD и длительность атаки.

По мнению участников экспериментов над четырьмя дисками производства Western Digital, для потенциального хакера не представляет трудности определение оптимальной частоты акустических атак. Он может воздействовать собственным динамиком на компьютер-цель или внедрить вредоносное ПО, которое использует встроенный спикер ПК или, например, аудиосистему автомобиля. Звук нужной частоты может быть вмонтирован в телевизионную или онлайновую рекламу, находиться в мультимедийном вложении в электронной почте.

Чем ближе спикер к винчестеру, тем меньше времени требуется для достижения требуемого эффекта, и чем дольше атака, тем выше её результативность: в предельном случае она может приводить в длительному отказу HDD, требующему перезагрузки системы.

Акустический нокдаун HDD — это просто

Разумеется, хакерам лучше подгадать свои действия так, чтобы за компьютером не было оператора, который может заинтересоваться громким звуком в слышимом диапазоне и связать его с проблемами в работе устройств.

Исследователи провели показательные атаки на жёсткие диски цифровых видеорекордеров (DVR) систем видеонаблюдения, а также на накопители настольных ПК под управлением Windows 10, Ubuntu 16 и Fedora 27.

Предупреждение об утрате связи с жёсткими дисками DVR появилось спустя 230 секунд после начала акустического облучения. Для возобновления работы устройства пришлось его перезапустить, но записи с четырёх подключенных к нему камер наблюдения были утрачены.

Продолжительное воздействие на десктопы звуком на частоте 9,1 кГц с расстояния в 25 см через вентиляционную решётку вызывало целый букет различных неисправностей вплоть до «Синего экрана смерти». При наличии в распоряжении хакеров более мощных источников звука «дальнобойность» атаки может быть многократно увеличена.

Акустические атаки вряд-ли приобретут массовый характер, тем не менее они идеально подходят для целевых актов саботажа различных ответственных систем, которые рекомендуется превентивно комплектовать флэш-накопителями вместо механических жёстких дисков.

Pokit Meter — швейцарский нож для электронщика

Нужен ли миру осциллограф на цепочке для ключей? Задавшаяся этим вопросом австралийская фирма Ingenuity Electronics Design представила своё устройство Pokit Meter на суд сообщества микроинвесторов ресурса Kickstater. Судя по тому, что набранная сумма уже сейчас восьмикратно превосходит запрошенные сначала 15 тыс. долл., всё-таки нужен. Неважно, серьёзным ли специалистам как рабочий инструмент или, техно-фрикам в качестве очередного супергаджета — спрос, формирующий предложение, налицо.

Впрочем, этому способствовало и количество бонусных «изюминок», которыми разработчики оснастили Pokit Meter. Если верить им, то это не «настоящая игрушечная пожарная машина», а действительно реальный инструмент, способный быть, не знаю уж насколько удобной, но вполне рабочей лошадкой для всех, кому (по долгу службы или для развлечения) приходится возиться с электронными схемами.

Pokit Meter — швейцарский нож для электронщика

Через беспроводное соединение Bluetooth Pokit Meter работает со смартфоном или планшетом, используя их вычислительные ресурсы и дисплей с помощью бесплатного мобильного приложения. Такая схема позволила поместить в круглый корпус гаджета диаметром 50 и толщиной 17 мм наряду с одноканальным цифровым осциллографом также универсальный мультиметр и автономный загрузчик данных.

Осциллограф обеспечивает оцифровку 200 тыс. 14-разрядных сэмплов в секунду, работает с током от 1 мА до 2 А. Время выборки настраивается жестами сжатия/растягивания на экране в пределах от 10 мс до 10 с.

Мультиметр предназначен для точных измерений постоянного/переменного тока (до 2/4 А) и напряжения (60/42 В), сопротивления (до 10 МОм) и температуры окружающей среды. Он также может использоваться для проверки диодов и поиска разрывов цепи.

В качестве автономного даталоггера Pokit Meter способен работать от одной сменной батарейки в течение 12 месяцев (при интервале измерений в шесть часов), обеспечивая без связи с телефоном непрерывную регистрацию изменений температуры, напряжения или тока.

Перевыполнение плана инвестиций позволило компании реализовать дополнительную функциональность для Pokit Meter: апгрейд мобильного приложения, модуль анализа батарей и быстрое преобразование Фурье. На очереди (когда объём собранных средств достигнет 150 тыс. долл.) — увеличение частоты оцифровки до миллиона сэмплов в секунду. Вряд ли этого придётся ждать, принимая во внимание неплохую для столь многофункционального прибора цену в $69.

База из Dark Web предлагает доступ к миллиардам логинов/паролей

Глобальная команда экспертов 4iQ сканирующая неиндексируемый (Тёмный) Веб (Dark Web) в поисках украденных паролей и персональной информации, обнаружила крупнейшую базу таких данных из известных на сегодняшний день. По количеству конфиденциальных данных она почти вдвое превосходит самый большой предыдущий список Exploit.in, включавший 797 млн записей.

База из Dark Web предлагает доступ к миллиардам логинов/паролей

Сводный файл размером 41 ГБ, найденный 5 декабря на одном из подпольных форумов, содержит 1 400 553 869 записей (пар логин/пароль) — результаты 252 взломов, включая списки Anti Public и Exploit.in, утечку с сайта LinkedIn, пароли Bitcoin и Pastebin. Вся информация представлена в нём в незашифрованном виде и большинство из протестированных образцов подошли к реально существующим учётным записям. Последнее обновление файла было 29 ноября 2017 г.

Исследователи особо подчёркивают, что этот файл не просто список, а интерактивная база данных, делающая возможными быстрый поиск и добавление информации из новых взломов. С её помощью хакеры могут автоматизировать взлом и захват учётных записей — почтовых, банковских, социальных, корпоративных и коммерческих.

Данные представлены в алфавитном порядке в виде трехуровневого каталога с указанием примерных закономерностей построения паролей, их повторного и циклического использования.

Эксперты 4iQ установили, что большинство представленных в этом файле данных было известно прежде, однако 14% пар логин/пароль до сих пор не были доступны в расшифрованном виде. Сравнение с двумя крупнейшими утечками открытых текстовых данных — Exploit.in и Anti Public — даёт 385 млн новых пар, 318 млн уникальных пользователей и 147 млн паролей, связанных с этими прежними взломами.

Прилагающиеся инструменты поиска и скрипты для внедрения с объяснениями в файле README облегчают использование всей этой информации даже для полных новичков. Никаких указаний на автора публикации не обнаружено, однако в ней приводятся адреса кошельков Bitcoin и Dogecoin для пожертвований.

Тихий анонс POWER9

IBM анонсировала на днях выход систем на базе нового поколения своих процессоров, POWER9. Но как-то без особых фанфар и специальных больших мероприятий по этому случаю.

POWER9 ориентированы в первую очередь на улучшение производительности Chainer, TensorFlow, Caffe и прочих популярных средств разработки приложений искусственного интеллекта. По информации IBM, новые чипы могут обеспечить рост быстродействия в 3,7–3,8 раз для рабочих нагрузок машинного обучения в инструментальных средах. IBM также подготовила оптимизированные версии фреймворков ИИ, которые могут распределять интенсивные тренировочные задачи между сотнями GPU с 95-процентным масштабированием.

Патрик Мурхед (Patrick Moorhead), главный аналитик фирмы Moor Insights & Strategy, назвал POWER9 «швейцарским ножом» для ускорения машинного обучения, поддерживающим на порядок (в 9,5 раз) более высокую пропускную способность интерфейса, чем любое решение конкурентов.

Компания планирует продавать эти чипы сторонним производителям и облачным провайдерам, таким как Google.

Одними из первых и крупнейших заказчиков POWER9 стали Ливерморская и Окриджская Национальные Лаборатории. Их совместный проект – суперкомпьютер Summit стоимостью 325 млн долл. – вмещает многие тысячи новых чипов IBM.

Одновременно IBM выпустила Linux-сервер, работающий на POWER9, и сообщила, что будет использовать эти процессоры в своей облачной платформе. В Accelerated Compute Server (AC922) впервые в индустрии предлагается широкий выбор подсистем ввода-вывода следующего поколения: PCI Express Gen 4, Nvidia NVLink 2.0 и OpenCAPI.

Пока неясно какие акселераторы, помимо Tesla V100, уже сейчас смогут работать с новыми интерфейсами. IBM демонстрировала  систему с картой Innova 2 Ethernet/FPGA для которой её производитель, Mellanox, ещё не анонсировал дату выхода. Из устройств, совместимых с OpenCAPI, IBM назвала лишь прототип FPGA от Xilinx.

«IBM безусловно первой внедрила технологию PCI Express Gen 4, но я сомневаюсь, что это станет большим преимуществом в данном поколении, а в следующем году другие также получат её, – отмечает Натан Бруквуд (Nathan Brookwood) из фирмы Insight64, выражающий мнение скептиков. –  В серверах всё ещё главенствует Intel, и кому-либо другому было бы сложно переломить ситуацию. Это намного проще для AMD, которой не требуется менять линейку ПО, в отличие от IBM и ARM-серверов, нуждающихся во всегда проблематичной замене программного обеспечения».

Интересно как быстро POWER9 дойдет до партнеров IBM по консорциуму OpenPOWER и какие системы мы увидим на его основе.

Стоит также напомнить, что IBM сейчас выпускает сервера исключительно на платформе POWER, отказавшись несколько лет назад от систем на x86. Занимая лишь долю в 5% по количеству проданных устройства, компания занимает третье место на этом рынке по выручке.

Лэптоп проигрывает бумажному конспекту

Низкая надежность эмпирических результатов экспериментов с такими не поддающимися точному измерению характеристиками как человеческое восприятие, общеизвестна. Однако, когда три ничем не связанных, кроме общего направления, исследования сходятся в оценках, это, как минимум, повод принять их выводы к сведению.

Если вы используете ноутбук или планшет для того, чтобы вести конспект лекций или оставлять заметки по ходу совещания, не лучше ли будет сменить высокотехнологичные гаджеты на старорежимные ручку и тетрадь?

Лэптоп проигрывает бумажному конспекту

Задавшиеся этим вопросом сотрудники Принстонского и Калифорнийского университетов попросили группу студентов пользоваться на лекциях ручкой и бумагой, тогда как другая, контрольная группа работала с лэптопами. В итоге оказалось, что для второй группы характерен более низкий уровень понимания материала лекций.

На причину этого указывает сделанное исследователями наблюдение: компьютерные записи в целом отличались от бумажных тенденцией более точного воспроизведения сказанного лектором. По мнению учёных это говорит о том, что пользование компьютером склоняет к автоматическому копированию, тогда как конспектируя от руки, студент обрабатывает в уме записываемую информацию.

На другом конце континента, студентам канадских университетов Йорка и Макмастера предлагали заниматься на своих ноутбуках, чем-то не связанным с темой лекции. Это привело к плохому усвоению учебного материала как ими, так и их ближайшими соседями. Интересно, а исследователи всерьёз рассчитывали на что-то другое?

Третья публикация, к счастью, не такая смехотворная. В Военной Академии США вели мониторинг успеваемости по экономике среди трёх категорий курсантов: тех, кому был полностью запрещен, разрешен и ограничен доступ к портативным компьютерам. В итоге «безлошадные» испытуемые оставили две остальных категории глотать пыль далеко позади.

Прежде, неоднократно было доказано, что рукописная практика улучшает моторные навыки, память и креативность, к сожалению, те области повседневной деятельности, в которых ручка и бумага использовались чаще всего, сегодня в полной мере ощутили поступь прогресса. Бумажные блокноты исчезли как класс, писем вручную никто не пишет. Даже клавиатуру уверенно теснит голосовой ввод. Однако стремясь к удобству запечатления нужных знаний, может быть стоит поразмыслить, где они нужны нам на самом деле: на флэшке или все-таки в голове?

До 4 млн первых монет биткойн утеряны навсегда

Аналитическая фирма Chainalysis, позиционирующая себя как эксперт рынка, обнародовала шокирующие результаты последнего исследования. Они свидетельствуют, что к 2040 г., когда майнеры извлекут все 21 млн биткойн, реальное количество единиц этой криптовалюты, находящихся в обращении будет заметно меньше.

В настоящее время, по оценкам Chainalysis, навсегда утеряно от 17 до 23% от общего объема добытой криптовалюты, что составляет от 2,78 до 3,79 млн BTC.

До 4 млн первых монет биткойн утеряны навсегда

В отличие от разнообразных спекуляций вокруг рынка виртуальных денег, к информации, поступающей от Chainalysis, принято прислушиваться. Её обширный опыт изучения блокчейн используется правоохранительными органами в расследованиях нелегальных денежных операций, среди клиентов Chainalysis значатся IRS и Europol.

Выводы экспертов Chainalysis основаны на детальном эмпирическом анализе блокчейн. В представленной схеме запасы биткойн сегментированы по давности и по транзакционной активности. Для ряда сегментов компания применила статистическую выборку, чтобы определить утраченную долю.

К «Mined Coins» отнесены биткойны, которые добыты в текущем году, предполагается, что они полностью остаются в обращении. Все средства, которые перемещались или расходовались в прошлом году, названы транзакционными (Transactional) — из них пропало очень мало, как и из категории, которую стратегические инвесторы (Strategic Investors) изъяли из обращения год или два назад.

Самые серьёзные потери отмечены Chainalysis среди накоплений долгосрочных (2–7 лет) инвесторов, не реагирующих на колебания рынка — их называют ходлерами, а также тех, кто стоял у истоков феномена биткойн (Original Coins).

Нижняя оценка исходит из 30% потерь в категории ходлеров, а верхняя — 50%, однако для них обеих предполагается, что изначальный блок криптоденег, который принадлежит легендарному изобретателю биткойн, скрывающемуся под псевдонимом Satoshi, утрачен полностью.

В трактовке Chainalysis утраченными считаются биткойны, доступ к которым потерян бесповоротно, а не сменившие владельца, например, в результате взлома кошелька или биржевого скама.

Количество криптоденег, «намытых» Satoshi в ту пору, когда для майнинга 50 BTC хватало ресурсов обычного ноутбука, оценивается примерно в миллион биткойн (Chainalysis обещает то конца года уточнить эту сумму).

О Satoshi ничего не слышно с 2011 г., но гипотеза, что инвестор, который не делает движений шесть лет — мертвый инвестор, остаётся лишь рискованным крупным предположением, несмотря на все конфиденциальные методики анализа, на которые ссылается Chainalysis.

Если создатель биткойн ошибочно причислен к тем бедолагам, которые потеряли коды от своих кошельков блокчейн или просто умерли, то количество криптомонет в циркуляции может в любой момент резко возрасти, с серьёзными последствиями для индустрии — есть гипотеза, что стоимость пропавших биткойн уже учтена механизмами стихийной адаптации рынка и размыта в доступных криптоденьгах.

С большими трудностями связана и оценка пропавших накоплений ходлеров. Некоторая часть таких упорных инвесторов «пробуждается» в моменты ветвления и появления клонов биткойн. Именно на этом и строит Chainalysis свои статистические аппроксимации, которые однако оставляют большой простор для ошибки.

В дальнейшем, биткойн не перестанут исчезать, подобно потертым долларовым банкнотам, но доля потерь уменьшится. Прежде всего, потому что, внимание людей к внезапно подорожавшему активу меняется, и уже теперь выбросить по забывчивости на свалку ноутбук с ключами от 7500 криптомонет практически немыслимо.

 
 
IDC
Реклама
Перевозка чего угодно куда угодно! Загрузим - Перевезем - Доставим
loginof.ru
Список Туров в Чехию, Финляндию, Черногорию. Программы Туров, цены
sktour.by

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT