0 |
Развивая свой корпоративный бизнес компания Google вносит усовершенствования в службу анализа данных BigQuery, улучшающие её совместимость с традиционными рабочими процессами Big Data.
В четверг было объявлено, что этот облачный сервис теперь поддерживает стандартный язык SQL. Более продвинутые возможности планирования и оптимизации позволяют создавать сложные субзапросы по каждому пункту выражений SQL. Помимо этого, BigQuery теперь поддерживает ThetaJOIN и расширенную систему, которая включает даты, время, массивы и структуры.
Cloud IAM, новое средство управления идентификацией и доступом, стало доступно для BigQuery в бета-версии. Оно позволит полностью автоматизировать управление разрешениями для проектов BigQuery и облегчит администраторам создание детализированных политик безопасности.
Кроме того, Google представила для BigQuery функцию создания разделов внутри таблиц по времени — вероятно самый популярный способ разбиения данных, накапливаемых на протяжении многих дней, месяцев или лет. До сих пор это приходилось делать вручную.
Новые возможности станут хорошим дополнением к другим недавним усовершенствованиям аналитических продуктов Google, таким как интеграция BigQuery с Google Drive или выпуск бесплатного инструментария визуализации, Data Studio.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
0 |