Google расширяет функциональность аналитического сервиса BigQuery

Развивая свой корпоративный бизнес компания Google вносит усовершенствования в службу анализа данных BigQuery, улучшающие её совместимость с традиционными рабочими процессами Big Data.

В четверг было объявлено, что этот облачный сервис теперь поддерживает стандартный язык SQL. Более продвинутые возможности планирования и оптимизации позволяют создавать сложные субзапросы по каждому пункту выражений SQL. Помимо этого, BigQuery теперь поддерживает ThetaJOIN и расширенную систему, которая включает даты, время, массивы и структуры.

Cloud IAM, новое средство управления идентификацией и доступом, стало доступно для BigQuery в бета-версии. Оно позволит полностью автоматизировать управление разрешениями для проектов BigQuery и облегчит администраторам создание детализированных политик безопасности.

Кроме того, Google представила для BigQuery функцию создания разделов внутри таблиц по времени — вероятно самый популярный способ разбиения данных, накапливаемых на протяжении многих дней, месяцев или лет. До сих пор это приходилось делать вручную.

Новые возможности станут хорошим дополнением к другим недавним усовершенствованиям аналитических продуктов Google, таким как интеграция BigQuery с Google Drive или выпуск бесплатного инструментария визуализации, Data Studio.