Анализ общедоступной информации в Facebook позволяет многое узнать о пользователе

В одной из последних статей, опубликованных в журнале PNAS, приводятся результаты исследования учетных записей Facebook — оказывается, на основании всего лишь отметок «Нравится», можно сделать вывод о возрасте пользователя, его IQ, мировоззрении, политических пристрастиях, пр. Таким образом, отметки «Нравится» представляют собой универсальный класс цифровых записей, аналогичный поисковым запросам и истории просмотра в браузере, а анализировать этот класс можно автоматически.

В ходе исследования специалисты Центра психометрии (Psychometrics Centre) Кембриджского университета (Великобритания) в сотрудничестве с исследовательским подразделением Microsoft в Кембридже (Microsoft Research Cambridge) изучили массив записей 58 тыс. пользователей Facebook из США, добровольно предоставивших доступ к своим профилям через приложение myPersonality. Данные об отметках «Нравится» этих пользователей были обработаны специальным алгоритмом, после чего результаты сравнили с информацией профилей и данными персонального тестирования участников эксперимента.

Как выяснилось, на основании одного только анализа отметок «Нравится» с помощью предложенной статистической модели можно получить важную информацию о каждом пользователе: алгоритм с 95% точностью определяет расовую принадлежность, с 85% — приверженцев республиканской или демократической партий, в 82% случаев корректно классифицирует христиан и мусульман, наркотическую зависимость и матримониальный статус — с точностью 65-73%. Даже такие сведения, как развод родителей до достижения пользователем соцсети совершеннолетия, выявляется в 60% случаев.

Очевидно, новая технология открывает широкие возможности для персонального маркетинга и повышения эффективности онлайновых сервисов. И одновременно представляет собой угрозу разглашения конфиденциальной информации пользователей.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI