`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Вибрации пальца откроют доступ в машины и квартиры

+11
голос
Вибрации пальца откроют доступ в машины и квартиры

Недорогая и удобная система биометрической идентификации разработана инженерами Ратгерского Университета (штат Нью-Джерси). Она основана на распознавании характерных вибраций при касании пальцем твёрдой поверхности и может использоваться для контроля допуска в частные дома, в многоквартирные комплексы, в автомобили или смартфоны.

«Структура костей каждого человека уникальна, и их пальцы оказывают различное давление на поверхности. Датчики, регистрирующие тонкие физиологические и поведенческие различия, могут идентифицировать и аутентифицировать личность», — рассказала Дженнифер Чень (Yingying (Jennifer) Chen), профессор факультета электрических и компьютерных технологий Ратгера.

Чень является старший автором статьи о технологии VibWrite, представленной на конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности в Далласе (штат Техас).

Разработчики VibWrite стремились создать систему, не требующую сенсорных панелей, сканеров и прочего дорогостоящего оборудования, избавленную от сложных процедур настройки и эксплуатации. «Интеллектуальные системы допуска, использующие отпечатки пальцев и сетчатку глаз, очень надёжны, однако они, вероятно, обойдутся в 10 и более раз дороже нашей системы VibWrite, особенно если требуется широкое внедрение», — отметила Чень.

С помощью дешёвого вибрационного мотора и приемника любая твёрдая поверхность может быть превращена в панель для аутентификации пользователя. Метод VibWrite устойчив к атакам через побочные каналы, например, если кто-то записывает вибрации на собственный микрофон или многократно наблюдает за действиями пользователя, пытаясь узнать разблокирующую комбинацию.

В двух раундах испытаний VibWrite выявляла законных пользователей с вероятностью 95%, доля ошибочных опознаваний не превышала 3%. Эффективность коммерческого варианта системы будет улучшена, для этого авторы планируют задействовать несколько пар датчиков, усовершенствовать аппаратную часть и алгоритмы аутентификации. Кроме того, перед внедрением они проверят надёжность функционирования VibWrite в условиях, приближенных к реальности: при различной температуре, влажности, при попадании на рабочую поверхность грязи, брызг и пыли и пр.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT