| +11 голос |
|
Ученые IBM нашли решение сложной математической проблемы, которая возникла с появлением асимметричных систем шифрования данных. Новый метод, предложенный Крейгом Джентри (Craig Gentry) получил название «гомоморфизм приватности» (privacy homomorphism) или «полностью гомоморфное шифрование» (fully homomorphic encryption) и позволяет, не нарушая конфиденциальности, выполнять анализ зашифрованной информации. Для взаимодействия с шифрованными данными используется математический объект под названием «идеальная решетка», при этом анализ шифрованной информации выполняется таким же образом, как если бы имелись исходные данные, при помощи которых можно было бы анализировать крипто-алгоритм.
Новое решение позволит более надежно обращаться с бизнес-информацией и обрабатывать защищенные данные удаленно без нарушения конфиденциальности. Предложенный метод может использоваться, например, в облачных вычислениях, для защиты удаленных данных. Скажем, клиент, хранящий данные о продажах на сервере стороннего оператора, сможет их работать с ними на уровне оборудования провайдера, не открывая, тем не менее, данные для самого провайдера.
Следует заметить, что понятие «полностью гомоморфное шифрование» было введено еще 30 лет назад основателями современной криптографии Роном Ривестом (Ron Rivest) и Лонардом Адлеманом (Leonard Adleman), однако его создание оказалось им не под силу. Частные решения данной задачи предлагались, в том числе и IBM, однако универсальный метод до сих пор не найден.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +11 голос |
|
