Ученые помогают раскрывать преступления, анализируя телефонные звонки

Исследователь Центра сложных сетей и систем (Center for Complex Networks and Systems Research) университета Индианы (США) Эмилио Феррара (Emilio Ferrara) в сотрудничестве с группой ученых Мессинского университета (Италия) разработал систему, которая помогает выявлять криминальные структуры среди обычных абонентов. Технология использует инструменты моделирования социальных сетей для построения схем криминальных структур и уже помогает полиции Италии в расследовании убийств, грабежей, торговли наркотиками.

Платформа LogAnalysis имеет строгое научное обоснование и основывается исключительно на общедоступных данных и информации, официально полученной по решению судебных органов. Прослушивать сами разговоры (за что последний год нещадно критикуют, например, Агентство национальной безопасности США — NSA) нет необходимости. В отличие от имеющихся используемых спецподразделениями Palantir Government и COPLINK, новая LogAnalysis автоматически импортирует сырые данные о телефонных звонках, выполняет их очистку, производит анализ. Алгоритм учитывает число и направление звонков, время разговора (для анализа порой даже важен сам факт того, что абонент дозвонился) и пр. формальные признаки и строит иерархию преступных группировок. Как подчеркивают разработчики, LogAnalysis помогает правоохранительным органам отсеивать нерелевантные вызовы и значительно упрощает выявление главарей преступных групп.

Технология LogAnalysis описана в статье «Detecting criminal organizations in mobile phone networks», опубликованной в журнале Expert Systems with Applications. Сейчас исследователи усовершенствуют LogAnalylsis, с тем, чтобы система могла использовать для анализа общедоступную информацию, имеющуюся в Facebook и других социальных сетях.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI