| 0 |
|
Эффективные модели сверхпроводимости, созданные учеными Окриджской Национальной Лаборатории (ORNL), точно предсказывают магнитные свойства новых систем, что в перспективе сможет позволить строить точные фундаментальные прогнозы и в отношении их сверхпроводимости.
В исследовании, о котором рассказывает публикация в Physical Review X, точные вычисления магнитных энергий были выполнены на суперкомпьютере ORNL для кальций медного оксида. Этот материал содержит почти одномерные цепочки меди и является линейным аналогом знаменитых высокотемпературных купратных сверхпроводников.
Как и остальные купраты этот материал в чистом виде является магнитным изолятором, но становится сверхпроводящим при изменении состава, в данном случае, при повышении концентрации кислорода. Стандартная теория предсказывает, что чистый материал (и другие купраты) должен иметь металлические свойства, что противоречит данным экспериментов. Более точные прогнозы невозможны без учета электронной корреляции — сам теоретический аппарат для этого был создан многие годы назад, но требовал компьютеров на порядки величины более мощных, чем располагали ученые.
В новом исследовании, одномерная природа материала сделала возможным детальное сопоставление экспериментов по рассеянию нейронов и измерению магнитной восприимчивости с данными численного моделирования, выполнявшегося квантовым методом Монте-Карло (QMC). Такой алгоритм очень точно описывает системы многих тел, но требует огромных затрат вычислительных ресурсов.
Использование высокопроизводительных машин, установленных в Oak Ridge Leadership Computing Facility, позволило впервые рассчитать магнитные характеристики модельной системы купратных высокотемпературных сверхпроводников, оказавшиеся в хорошем соответствии с экспериментальными результатами.
Это достижение открывает перспективы использования численных методов для поиска новых материалов, проявляющих сверхпроводящие свойства при более высоких температурах.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
