`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Срок окупаемости базовой системы машинного зрения может быть менее полугода

0 
 

Это утверждает Дмитрий Данильченко, исполнительный директор компании «Дата Линк», которая специализируется в области решений для видеонаблюдения. По его словам, минимальная стоимость базовой системы машинного зрения составляет около 50-70 тыс. грн, но зачастую ей нет достойной альтернативы. В качестве примера он рассказал об одном из внедрений такого решения.
Срок окупаемости базовой системы машинного зрения может быть менее полугода
«Один из наших заказчиков – предприятие, которое два года не могло подобрать оборудование, позволяющее решить проблему брака при производстве, – рассказывает Дмитрий Данильченко. – При отливе деталей не было возможности визуально контролировать процесс. Металл мог разливаться неравномерно, вытекать из формы, что приводило к браку. А поскольку стоимость продукции довольно высокая, то брак действительно был серьёзной финансовой проблемой для завода. Кроме этого, компания несла еще и имиджевые потери. Сложность ситуации была в том, что в условиях плавильного цеха ни одна охранная камера работать не может, а оператор, контролирующий отлив детали, по технологическим нормам тоже находится удаленно. Очень высокий уровень УФ-излучения от расплавленного металла буквально ослепляет любую обычную видеокамеру, она просто физически не может увидеть, что происходит. Тем не менее, в течение полутора месяцев мы разработали решение на базе машинного зрения, которое при помощи сверхбыстрых (210 кадров в секунду) видеокамер ТМ Basler может контролировать отливку деталей в реальном времени и существенно уменьшить брак. Благодаря очень широким настройкам промышленных камер ТМ Basler, удалось получить четкую картинку происходящего даже в таких суровых условиях».

Учитывая, что для Европы и развитых стран подобные системы скорее норма, чем новинка, следует ожидать их активного внедрения и в Украине. Ведь помимо значительной автоматизации многих процессов эти системы реально экономят деньги и помогают сократить убытки от повышенной отбраковки. Эксперты оптимистично оценивают дальнейшее развитие систем машинного зрения в сфере производства и промышленности, ожидая его роста в ближайшие несколько лет.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT