| 0 |
|

Компанія SK hynix оголосила про завершення розробки 321-шарового флешнакопичувача QLC NAND місткістю 2 Тб і початок його масового виробництва. Це досягнення є першим у світі впровадженням технології QLC з більш ніж 300 шарами, що встановлює новий стандарт щільності NAND. Компанія планує випустити продукт у першій половині наступного року після завершення глобальної перевірки клієнтами.
Щоб максимізувати конкурентоспроможність свого нового продукту за вартістю, SK hynix розробила пристрій 2 Тб з подвійною місткістю порівняно з наявними рішеннями. Щоб розв'язати проблему потенційного зниження продуктивності NAND великої місткості, компанія збільшила кількість площин, незалежних операційних одиниць всередині чіпа, з 4 до 6. Це забезпечує більшу паралельність обробки та значно покращує продуктивність одночасного читання.
В результаті 321-шаровий QLC NAND забезпечує як більшу місткість, так і покращену продуктивність у порівнянні з попередніми продуктами QLC. Швидкість передачі даних подвоїлася, продуктивність запису покращилася на 56%, а продуктивність читання — на 18%. Крім того, енергоефективність запису зросла більш ніж на 23%, що посилює конкурентоспроможність у центрах обробки даних штучного інтелекту, де низьке енергоспоживання має вирішальне значення.
Компанія планує спочатку застосувати свою 321-шарову NAND у SSD для ПК, а потім розширити її застосування на корпоративні SSD (eSSD) для дата-центрів та UFS для смартфонів. Використовуючи власну технологію 32DP3, яка дозволяє одночасно укладати 32 кристали NAND в одному корпусі, SK hynix прагне вийти на ринок eSSD надвисокої місткості для AI-серверів, досягнувши подвійної щільності інтеграції.
«З початком масового виробництва ми значно посилили наш портфель високоємних продуктів і забезпечили конкурентоспроможність за вартістю», — сказав Чон Упіо (Jeong Woopyo), керівник відділу розробки NAND в SK hynix. «Ми зробимо великий стрибок вперед як постачальник повного спектра пам'яті для штучного інтелекту, відповідно до вибухового зростання попиту на AI та високих вимог до продуктивності на ринку центрів обробки даних».
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|

