TrendForce повідомляє, що з березня виробники кремнію прагнуть збільшити відвантаження, щоб зменшити тиск на запаси. Але ж їхні потужності продовжують розширюватися, в той час, як виробники кремнієвих пластин намагаються поглинути надлишкові запаси. Цей дисбаланс призвів до поступового і постійного зниження цін. Найнижча котирувальна ціна вже впала до 180 китайських юанів за кілограм (26,10 доларів), а середні ринкові ціни угод коливаються на рівні 190 юанів за кілограм.
TrendForce прогнозує, що ціни на кремній продовжать падати у квітні та травні, що буде зумовлено розширенням кремнієвих потужностей у ІІ кв 2023 р.
Нещодавні коливання цін на пластини можна простежити через кілька тижнів поспіль падіння цін на кремній. Попри прискорене зростання виробничих потужностей і триваюче зниження цін на кремній, ціни на кремнієві пластини можуть впасти. Очікуване щомісячне зниження для кремнієвих пластин M10 і G12 прогнозується на рівні 0,8% і 1,2% відповідно.
Коефіцієнт використання сонячних елементів у квітні стабільно залишався високим, що значною мірою зумовлено зростанням інтенсивності експлуатації та вивільненням нових виробничих потужностей. Ринковий попит і пропозиція на 210-елементи залишаються обмеженими, що призводить до зростання цін на них порівняно з 182-елементами.
TrendForce очікує, що ціни на елементи почнуть знижуватися ближче до кінця квітня, в першу чергу через кілька факторів: безперервне зниження цін на полікремній, послаблення цін на кремнієві пластини і зусилля виробників модулів щодо скорочення витрат.
Попри те, що ціна на кремній впала нижче 200 китайських юанів за кілограм (29 доларів), маржа прибутку сонячних модулів значною мірою була перенаправлена в сегменти кремнієвих пластин і елементів, що призвело до незначних змін у ціні сонячних модулів на рівні 1,75 юанів за ват (0,25 долара). Однак деякі постачальники знизили ціни до рівня нижче 1,7 юанів за ват, намагаючись стимулювати продажі. TrendForce очікує, що ціни на сонячні модулі у третьому кварталі становитимуть близько 1,6 юанів за ват.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI