0 |
В совместной статье в Nature Communications, Политехнический университет Каталонии (UPC) и Барселонский университет (Испания), представили научный метод идентификации и сравнения объективных различий между крупными узлами сложных сетей.
Один из участников работы от UPC, Кристина Мазольер (Cristina Masoller), так описывает преимущества нового подхода: «Представьте, что вы имеете систему распределения энергии, которая состоит из двух взаимосвязанных сетей с одинаковым количеством соединений, и одна из этих сетей теряет соединение из-за разрыва. С помощью методов, доступных до сих пор, можно было только определить разницу, вызванную отсутствующим звеном. С нашим методом можно также установить точное местоположение потерянного соединения и его значение в контексте системы, то есть, насколько критично его отсутствие для распределения энергии».
Помимо эффективного анализа функционирования сложных ответственных систем, таких как аэропорты или даже социальные сети Facebook и Twitter, метод можно использовать для изучения человеческого мозга, например, симптомов и эффекта привыкания к медицинским препаратам.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
0 |