| 0 |
|
Инженеры из исследовательской Лаборатории армии США разработали технологию, которая позволяет находить соответствие между тепловой картой лица и фотографиями в биометрических базах данных. Благодаря этому, становится возможным автоматическая идентификация лица в ночное время, с использованием камеры, снимающей в инфракрасном диапазоне, и нейросети глубокого обучения.
Подробности этой работы представлены в мартовской статье для конференции WACV (IEEE Winter Conference on Applications of Computer). На этом мероприятии армейские исследователи продемонстрировали как преобразование теплового представления в визуальное может быть применено для синтеза детализированного изображения лица. Используя этот синтезированный результат вместе с каталогом фотоснимков людей, они провели эксперименты по верификации лица.
В концептуальной демонстрации применялись тепловая камера FLIR Boson 320 и портативный ПК, который обеспечил синтез визуального представления лица и его распознавание почти в реальном времени.
Конечной задачей участников проекта станет адаптация их разработки для интеграции функций ночного распознавания лица в носимую экипировку солдата.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
