Проект Roseline улучшит привязку к времени в киберфизических системах

От маятника до атомных часов, увеличение точности измерения времени всегда служило стимулом для научных открытий и технических инноваций. Например, прогресс в распределенной синхронизации часов сделал возможным возникновение системы глобального позиционирования GPS, которая, в свою очередь, вызвала к жизни совершенно новые решения, такие как системы мобильной навигации. Однако во многих других областях состояние дел с технологиями определения времени оставляет желать лучшего.

«По мере того как «Интернет Вещей» все больше проникает в наши жизни, точное время становится критическим для обеспечения отзывчивости таких систем, их эффективности и надежности», — заявляет Фарнэм Джаханиан (Farnam Jahanian), отвечающий в директорате Национального научного фонда США (NSF) за компьютерное и информационное направления.

Сегодня большинство компьютерных систем при организации своей работы во времени руководствуются лишь показаниями миниатюрных локальных таймеров. Ответственные программы, нуждающиеся в знании точного времени, такие как автопилоты самолетов и самоуправляемых автомобилей, практически не имеют контроля за качеством данных, предоставляемых аппаратной частью компьютера, что делает их уязвимыми к возможным ошибкам.

NSF сообщил о выделении пяти американским университетам пятилетнего гранта «Frontier» общим размером в 4 млн долл., для решения проблем с согласованием времени в так называемых киберфизических системах (cyber-physical systems, CPS) — системах, построенных на тесном взаимодействии компьютерных алгоритмов и физических компонентов.

Грант предназначен для поддержки проекта Roseline, под эгидой которого ведется разработка новых технологий измерения времени, протоколов синхронизации, методов операционных систем, алгоритмов контроля и обнаружения.

Roseline «позволит углубить понимание времени и связанных с ним компромиссов, достичь нового уровня совершенства в синхронизации схем и платформенных архитектур», — комментирует главный исследователь проекта, профессор Калифорнийского университета в Лос Анджелесе Мани Шривастава (Mani Srivastava).

Внедрение информации о времени глубоко в структуру ПО окажет большое влияние на многие отрасли, включая точное машиностроение, системы безопасности, инфраструктурный мониторинг — значительно упростит распределенный контроль интеллектуальных энергосистем, точное определение местоположения структурных дефектов конструкции мостов и работу сетей беспроводных автономных сенсоров.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI