`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Предложена численная модель прогнозирования сверхпроводимости

0 
 
Предложена численная модель прогнозирования сверхпроводимости

Используя новейшие алгоритмы расчета электронной структуры и возможности 27-петафлопного суперкомпьютера Titan отдела Leadership Computing Facility Окриджской национальной лаборатории, трое сотрудников Ратгерского университета (штат Нью-Джерси) вычислили с беспрецедентной точностью факторы динамической структуры спина для полутора десятков железосодержащих материалов, включая несколько высокотемпературных сверхпроводников. Этот параметр характеризует степень корреляции ориентации спинов электронов на определенном расстоянии в разные моменты времени.

В свете гипотезы о том, что спиновые флуктуации создают предпосылки для сверхпроводимости, эти результаты, опубликованные в октябрьском номере Nature Physics, должны облегчить поиск новых или модифицированных материалов, способных проводить ток без сопротивления при все более высоких температурах.

«Наши расчеты показали хорошее соответствие с экспериментальными результатами, и мы располагаем несколькими прогнозами для материалов, еще не подвергавшихся измерениям, — комментирует один из авторов, Гэбриел Котляр (Gabriel Kotliar). — В дальнейшем, после опытного апробирования теоретической базы наших компьютерных моделей, материалы можно будет изучать численно без лабораторных экспериментов».

В своей модели физики использовали динамическую теорию среднего поля (DMTF), чтобы уменьшить огромное количество взаимодействий между электронами в элементарной ячейке и усреднить их для всего материала, а также метод Монте-Карло для статистического выбора наилучшего решения.

Потратив 20 млн процессор-часов компьютерного времени Titan на симуляцию нового сверхпроводящего состояния сплава лития, железа и мышьяка, авторы также установили, что предложенная модель создания электронных пар хорошо объясняет данные экспериментов. В дальнейшем они собираются моделировать спиновую динамику других классов сверхпроводников и радиоактивных материалов, которые сложно исследовать экспериментально.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT