`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Предложен новый способ получения четких изображений при низком разрешении

+22
голоса

При фотосъемке зачастую сложно добиться одинаковой четкости переднего и заднего планов. Даже если фокусироваться на точке, равноудаленной от основного изображения и фона, полученный снимок не даст достаточной четкости всех объектов. Ученые Массачусетского технологического института (MIT) предложили способ получения четких фото при низком разрешении, показав, что из нескольких снимков с разной глубиной фокуса можно получить изображение с низким разрешением, по четкости превосходящее фото, снятое камерой с высоким разрешением.

Предложен новый способ получения четких изображений при низком разрешении

Цифровая камера может относительно быстро выполнять съемку одного кадра с разным фокусным расстоянием, а специальное ПО позволяет объединить полученные кадры в одно изображение. Однако если съемка происходит в движении, времени для выполнения десятка снимков просто нет – в таком случае фотографу приходится жертвовать либо четкостью, либо яркостью. Тем не менее, современные массовые камеры способны делать около шести кадров за десятую долю секунды – по мнению ученых на таком материале уже можно получить ощутимый результат.

В подразделении MIT Graphics Group разработали математическую модель для расчета оптимального числа экспозиций, дающих наиболее четкий результат при заданном времени и фокальном расстоянии. Модель тестировалась в лабораторных условиях, при этом использовались расчетные значения числа снимков и выдержки. Хранение готовой таблицы с оптимальных значений числа съемки и выдержки для разных условий, а также использование ее в момент съемки, не представляет проблемы для цифровых камер.

Результаты исследований были представлены в Киото (Япония) на конференции IEEE Conference on Computer Vision.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT