`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Предложен новый эффективный подход стилизации изображений

+35
голосов

Предложен новый эффективный подход стилизации изображений

Алгоритмы абстракции и стилизации предназначены для добавления в цифровые изображения эффектов, характерных для акварели, живописи масляными красками, карикатуры, пр. Группа специалистов отделения компьютерных наук университета Гонконга (Chinese University of Hong Kong, Китай) под руководством доктора Ли Пинга (Li Ping) в сотрудничестве с учеными Шанхайского транспортного университета (Shanghai Jiao Tong University) и Пекинского технологического института (Beijing Institute of Technology) после четырех лет исследований предложила новый метод стилизации изображений.

Ученые также предложили способ создания структурной карты, которая моделирует структуру тонких деталей исходной картинки и гарантирует ее сохранность в стилизованном изображении. Результаты работы, статья «Image stylization with enhanced structure on GPU», опубликованы в журнале Science China Information Sciences.

Некоторые эффекты живописи можно автоматически генерировать, используя методы абстракции и художественной стилизации. Абстракция предполагает снижение контрастности высококонтрастных областей (и именно здесь происходит потеря информации об изображении, что сказывается на структуре финальной картинки), а стилизация – применение специальных инструментов для создания эффекта работы кистью. Но такие течения, как реализм, требуют точности в деталях – поэтому важно добиться необходимого художественного эффекта, не утратив точной структуры исходного изображения.

Новый метод сохраняет в точности структуру исходного изображения – для этого строится структурная карта, с использованием методов генерирования касательной и морфологии изображения. В отличие от контурной карты, структурная не только создает границы областей в изображении, но и выделяет детали внутренней структуры. После чего выполняется сама стилизация (алгоритм использует возможности параллельной обработки графического процессора для обеспечения рендеринга в реальном времени).

В ходе исследований был проведен эксперимент, в котором приняли участие 30 студентов (художников и не имеющих отношения к искусству), которые оценивали стилизованные и оригинальные изображения. Оказалось, что новый метод стилизации с сохранением структуры сокращает время, необходимое для узнавания картины, позволяет запоминать сюжеты быстрее и на более длительный срок.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+35
голосов

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT