`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Платформа Raspberry Pi получила официальную поддержку TensorFlow

0 
 

Платформа Raspberry Pi получила официальную поддержку TensorFlow

В наши дни трудно найти более доступное компьютерное оборудование, чем 35-долларовый одноплатный Raspberry Pi, разошедшийся в 14 млн экземпляров. Тем не менее, применение на этих устройствах фреймфорка TensorFlow до последнего времени было сопряжено со значительными трудностями.

TensorFlow, инструментальная среда компании Google для создания и запуска приложений искусственного интеллекта успешно используется с Linux, Windows, Android, macOS и iOS.

Теперь, благодаря недавнему сотрудничеству группы TensorFlow с Raspberry Pi Foundation в проекте автономного мини-марсохода Donkey Car, писать ИИ- приложения для Raspberry Pi на языке Python станет намного проще.

«Мы рады сообщить, что последняя версия TensorFlow версии 1.9 может быть установлена из предварительно созданных двоичных файлов с использованием системы pip-пакетов Python», — пишет Пэт Уорден (Pete Warden), программный инженер и глава мобильной и встраиваемой группы TensorFlow. Разработчики, использующие ОС Raspbian 9, основанную на Debian Stretch, смогут инсталлировать TensorFlow всего двумя простыми командами.

«Мы очень рады работать с Google над переносом машинного обучения TensorFlow на платформу Raspberry Pi. Мы с нетерпением ждём интересных приложений, которые с ним создадут дети (любого возраста)», — заявил Ивен Аптон (Even Upton), основатель Raspberry Pi.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT