| +11 голос |
|
Исследователи из Токийского технологического института (TIT) использовали установку для функционального отображения магнитного резонанса (fMRI), чтобы тренировать компьютер предсказывать семантические категории изображения, увиденного пятью разными людьми.
Понимание, как человеческий мозг категоризирует информацию посредством сигналов и языка, является ключевой частью разрабатываемых компьютеров, которые могут «думать и видеть» так же, как человек.
Участников просили всех вместе посмотреть изображения животных и ручного инструмента или их текстовые описания. Затем их просили промаркировать каждый увиденный объект с определенными свойствами, в то время как они подвергались сканированию установкой. Результирующие сканограммы были проанализированы с помощью алгоритмов, которые идентифицировали изображения относительно двух отдельных семантических групп (животные или инструменты).
После «тренировки» алгоритмов с использованием некоторых данных аудитории, компьютер корректно идентифицировал остальные 80—90%% сканограмм.
Более детально об этой разработке вы можете прочитать в блоге Леонида Бараша.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| +11 голос |
|
