| 0 |
|
В наши дни доступная информация разрастается значительно быстрее, чем возможности её анализа, и не связанные вовремя между собой разрозненные факты зачастую оборачиваются убытками или непредотвращенными катастрофами.
Занимающаяся этими проблемами команда PANTHER (Pattern Analytics to Support High-Performance Exploitation and Reasoning) из Национальной Лаборатории Сандиа, разработала ряд решений для эффективного анализа больших и сложных коллекций данных, позволяющих находить ответы в условиях острого дефицита времени.
Программа Tracktable предназначена для автоматизации наблюдения за движением и траекториями. Она применима к любым перемещающимся объектам — самолётам, судам или людям. Прямой подход к изучению траекторий заключается в их сравнении между собой. При наличии миллионов траекторий он становится непрактичным по затрачиваемым времени и компьютерным ресурсам.
«Мы разработали способ хранения и представления траекторий, позволяющий компьютерам очень быстро и эффективно сравнивать их, все и сразу», — объяснил один из авторов программы, Марк Ринтул (Mark Rintoul).
Когда речь идёт о миллионе объектов (например, траекториях авиаперелетов), значение имеет не точное сравнение, а разделение на характерные группы по ключевым особенностям и выделение аномального поведения. У Tracktable на это уходит около секунды.
Участники PANTHER используют последние достижения когнитивной науки, изучают восприятие человеком визуальных данных и выбирают такие способы представления результата, которые сразу же привлекают внимание аналитика, вооружая его всей нужной информацией по обнаруженной чрезвычайной ситуации.
В дальнейшем, аналитика движения и траекторий будет интегрирована в систему GeoGraphy, которая сможет отслеживать изменения, происходящие в интересующих объектах со временем. Эта система изначально была создана Национальным управлением по ядерной безопасности США, она переводит полученные дистанционно растровые изображения в графы и индексирует информацию, делая её доступной для поиска в единой базе с данными телефонных справочников и муниципальных архивов.
GeoGraphy классифицирует изображения, причисляя их к категориям строений, деревьев, рек и т.д. Узлы и рёбра графа описывают взаимосвязи между объектами, такие как расстояние или время.
Задача этих проектов — GeoGraphy and Tracktable — состоит не в том, чтобы заменить людей, а чтобы помочь им действовать более эффективно. Как отметил Рэнди Брост (Randy Brost), возглавляющий в Сандиа группу разработчиков GeoGraphy, конечной целью системы является выдача рекомендаций типа: «представляющая для вас интерес информация находится там-то и там-то».
Как сообщила ведущий исследователь группы Кристина Чухлевски (Kristina Czuchlewski), родившиеся в PANTHER идеи и разработанные там прототипы уже готовы для перехода к следующему этапу — их тестированию в реальной жизни.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
