`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Леонид Бараш

Обучение компьютеров пониманию человеческих языков

+11
голос

Исследователи из Ливерпульского университета разработали набор алгоритмов, которые помогут научить компьютеры обрабатывать и понимать человеческие языки.

В то время как освоение естественного языка легко для людей, компьютерам до сих пор этого не удалось достичь. Люди понимают язык с помощью различных способов, например, с помощью словаря, или ассоциируя незнакомое слово со словами в том же предложении по смыслу.

Алгоритмы позволят компьютеру действовать в основном так же, как и человек, когда тот встречается с неизвестным словом. Когда компьютер встречает слово, которое он не может распознать или понять, алгоритмы будут искать это слово в словаре (к примеру, WordNet), и пытаться угадать, какие другие слова должны появиться с этим неизвестным словом в тексте.

Это дает компьютеру семантическое представление для слова, которое одновременно согласуется со словарем, а также с контекстом, в котором оно появляется в тексте.

Для того чтобы узнать, обеспечил ли алгоритм точное представление слова, он делает оценки подобия, получаемые с использованием представлений слов, данных компьютерным алгоритмом, с рейтингом сходства человека.
Д-р Данушка Боллегала (Danushka Bollegala), ученый из Ливерпуля, сказал: «Изучение точных представлений слов является первым шагом на пути к обучению компьютеров языкам. Если мы можем представить значение слова таким образом, что компьютер может его понять, то компьютер будет иметь возможность читать тексты от имени людей и выполнять потенциально полезные задачи, такие как перевод текста, написанного на иностранном языке, заключение большой статьи или найти похожие другие документы в Интернете. Мы с нетерпением ждем, чтобы увидеть огромные возможности, которые появятся, когда такие точные смысловые представления используются в различных задачах обработки языка с помощью компьютеров».

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT