0 |
В калифорнийском университете UC San Diego разработали новую технологию, которая использует парадигму облачных вычислений, чтобы ускорить обработку видео в десятки раз по сравнению с лучшими сегодняшними алгоритмами.
Авторы системы, получившей название SPROCKET, ознакомили со своей работой участников конференции ACM Symposium on Cloud Computing, собравшихся 11–13 октября в Карлсбаде (штат Калифорния).
SPROCKET делит видеофайлы на мельчайшие фрагменты и с интервалом в несколько тысячных секунды отправляет их на тысячи серверов для обработки. Облачная модель параллельных вычислений сегодня предлагается несколькими большими компаниями, включая Amazon, Microsoft и Google, и позволяет задействовать огромные компьютерные ресурсы в очень коротком интервале времени.
Наряду с ускорением обработки видео, SPROCKET позволяет её многократно удешевить. Так, на двухчасовое видео эта система тратит всего 30 секунд вместо десятков минут, а стоит это менее одного доллара.
SPROCKET оптимально подходит для поиска изображений в видео. Например, всего за пару секунд пользователь может отредактировать трёхчасовой видеоотчёт о своём летнем отпуске так, чтобы он состоял только из фрагментов с определённым человеком. Система не только эффективно перемещает кусочки видео между серверами, но и гарантирует, что алгоритмы получают достаточно контентной информации для обработки каждого кадра.
В настоящее время, команда из четырёх разработчиков SPROCKET создаёт несколько приложений для этой системы. Одно находит в видеозаписях университетских лекций слайды PowerPoint и индексирует их, другое фильтрует потоковое видео в поисках конкретного человека или персонажа.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
0 |