| 0 |
|
Компания NVIDIA заявила о том, что получила контракт на сумму до 20 млн долл США от агентства DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) на проведение исследований в области встраиваемых процессоров. Целью проекта является повышение качества сбора и обработки информации с датчиков, установленных в автономных транспортных средствах.
Пятилетний контракт в рамках программы DARPA PERFECT (Power Efficiency Revolution For Embedded Computing Technologies) подразумевает финансирование разработок процессоров, которые станут в 75 раз более экономичными по сравнению с существующими встраиваемыми решениями. Целью программы является обеспечение систем контроля и видеонаблюдения в наземных и воздушных транспортных средствах на порядок лучшими возможностями по сбору и анализу данных в реальном времени, чем те, которые доступны сегодня.
Современные встраиваемые процессоры обеспечивают производительность на уровне 1 гигафлопс (1 млрд. операций с плавающей точкой в секунду) на Ватт. В рамках программы Project Osprey копания NVIDIA будет изучать слаботочные схемы и высокоэффективные архитектуры и системы программирования, чтобы добиться производительности в 75 гигафлопс на Ватт с помощью разнообразных передовых технологий, в том числе и перехода на 7нм процесс производства.
«Технологии, созданные в рамках этой программы, смогут кардинально изменить возможности встраиваемых систем и сделать автономные транспортные средства еще эффективнее и умнее, – отмечает Стив Кеклер (Steve Keckler), старший директор по разработке архитектур в NVIDIA. – Участие в этом проекте поможет NVIDIA развивать мобильные вычисления не только для государственных нужд, но и для использования в устройствах для конечных пользователей».
Напомним, что процессоры NVIDIA сегодня используются в широком спектре встраиваемых систем, включая автомобили Audi, BMW, Tesla и Lamborghini, самолеты F-22 Raptor и танки армии США.
Исследователи NVIDIA будут сотрудничать с учеными из Университета Юты и Университета Вирджинии. Уже стартовавший Project Osprey может продлиться, вместе с двумя дополнительными фазами, более пяти с половиной лет.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
