`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

NVIDIA представила платформу видеоаналитики Metropolis

0 
 

NVIDIA представила платформу видеоаналитики Metropolis

Объявленная NVIDIA на конференции GPU Technology Conference аналитическая платформа для работы с видео Metropolis ориентирована на создание проектов «умных» городов. В ней реализованы алгоритмы глубокого обучения на основе видеопотоков в приложениях для обеспечения общественной безопасности, управления дорожным движением и оптимизации ресурсов. Заявлено, что использующие глубокое обучение на GPU продукты и приложения по проекту городов с искусственным интеллектом уже представили более 50 партнеров NVIDIA. Среди них такие лидеры индустрии, как Hikvision, Avigilon, Dahua, Milestone и Hanwha Techwin.

«Заказчики в органах городского управления, использующие Milestone Video Processing Server с NVIDIA Metropolis, смогут первыми применить глубокое обучение для IoT видеоустройств, — говорит Бьорн Скоу Айлертсен (Bjørn Skou Eilertsen), технический директор Milestone Systems. — Превращение этих метаданных в ценную информацию позволит городам принимать умные решения».

NVIDIA представила платформу видеоаналитики Metropolis

Сегодня видео — это крупнейший в мире генератор данных, получаемых с сотен миллионов камер, установленных в правительственных учреждениях, общественном транспорте, коммерческих зданиях и на дорогах. К 2020 году общее количество камер на планете должно достигнуть 1 миллиарда. В настоящий момент анализируется только небольшая часть отснятого видео; большая же часть хранится на дисках для будущей обработки. Первые попытки анализа видео в режиме реальном времени оказались гораздо менее надежными, чем интерпретация видео людьми. Решить эту проблему должно применение алгоритмов глубокого обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, на серверах и в облаках для мгновенного мониторинга видео с высокой точностью и масштабируемостью.

В состав платформы Metropolis входит несколько решений NVIDIA, работающих на единой архитектуре. На конечных устройствах применяются вычислительные платформы для встраиваемых систем NVIDIA Jetson, на серверах и дата-центрах анализ происходит на базе ускорителей NVIDIA Tesla. Визуализация данных осуществляется с помощью профессиональной графики NVIDIA Quadro. Вся эта комплексная платформа поддерживается пакетами инструментов для разработчиков от NVIDIA, включая JetPack, DeepStream и TensorRT.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT