NVIDIA обновила платформу параллельных вычислений

Компания NVIDIA представила шестую версию платформы параллельных вычислений CUDA, которую уже сейчас можно скачать на сайте производителя.

Ключевое нововведение этой версии унифицированная память, что позволяет CUDA-приложениям получать доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные из одного вида памяти в другой. Унифицированная память обеспечивает значительную экономию времени, упрощая процесс программирования, и позволяет программистам проще добавлять GPU-ускорение в широкий спектр приложений.

Новые подменяемые библиотеки drop-in libraries могут автоматически ускорять расчеты BLAS и FFTW путем замены существующей CPU-библиотеки BLAS или FFTW на эквивалент с GPU-ускорением. По утверждению разработчиков это позволяет ускорить работу приложения до восьми раз.

Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируются на восемь GPU в одном узле, что обеспечивает производительность более девяти терафлопс в вычислениях двойной точности на узел и позволяет справляться с более высокими нагрузками (до 512 ГБ).

Помимо перечисленных возможностей, платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоряемые математические библиотеки, документацию и руководства по программированию.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI