`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Носимые гаджеты с непрерывным распознаванием лиц становятся реальностью

+22
голоса

Носимые гаджеты с непрерывным распознаванием лиц становятся реальностью

Стремительный рост популярности технологий искусственного интеллекта (ИИ) активизировал исследования и разработку специализированных полупроводниковых устройств, которые сделали бы возможной эффективную работу алгоритмов ИИ на ограниченных ресурсах мобильных гаджетов.

Коллектив инженеров факультета электротехники Корейского продвинутого института науки и техники (KAIST) представил созданные в сотрудничестве со стартапом UX Factory сверхнизковольтный чип CNNP (Convolutional Neural Network Processor) для приложений ИИ, а также использующую его систему распознавания лиц, K-Eye.

Система K-Eye имеет вид носимого устройства с интерфейсом Bluetooth и внутренней батареей, обеспечивающей более 24 часов работы в постоянно включённом состоянии — потребление энергии при этом не превышает 1 мВт. Модификация K-EyeQ внешне напоминает USB-накопитель и может подключаться напрямую к разъему смартфона.

Носимые гаджеты с непрерывным распознаванием лиц становятся реальностью

Обнаруживая и распознавая лицо, находящееся в поле зрения фронтальной камеры, система K-Eye может автоматически разблокировать смартфон без пароля, отпечатка пальца или других способов аутентификации. Кроме того, K-Eye способна отличить реальное лицо от его изображения, что предотвращает возможность обмана с помощью фотоснимка.

Представляя CNNP на международной конференции по полупроводниковым схемам, ISSCC, состоявшейся в Сан-Франциско (штат Калифорния), разработчики сообщили, что их чип обеспечивает точность 97%, но при этом расходует лишь 1/5000 долю мощности, потребляемой GPU.

Добиться такого результата позволило сочетание многих техник, включая интегрированную на чип память, аналоговые схемы детектирования лица и аппроксимацию двумерной свертки последовательным применением одномерных фильтров.

К концу 2017 г. KAIST и UX Factory готовят коммерческое предложение на основе серии K-Eye.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT