| +11 голос |
|
Большинство работ в области нейроинформатики ограничивается созданием моделей нейронных сетей на обычных компьютерах или имитацией сложных нейроструктур на суперкомпьютерах. Швейцарские исследователи из Цюрихского университета и ETH Zurich пошли по менее проторенному пути, попытавшись сконструировать электронные схемы, сопоставимые с мозгом по размерам, быстродействию и затратам энергии.
Представленный ими нейроморфный чип эмулирует свойства биологических нейронов и нервных окончаний, в частности способность мозга обрабатывать информацию от сенсорных систем в реальном масштабе времени.
Ученые продемонстрировали работу схемы на задачах, требующих краткосрочной памяти и контекстно-ориентированного принятия решений — способностей, необходимых для прохождения когнитивных тестов. Объединенные в сеть нейроморфные модули представляли собой эквивалент так называемых конечных автоматов — математическая концепция, применяемая для описания логических процессов или компьютерных программ. При этом геометрия сетевых соединений близко соответствовала структурам, характерным для мозга млекопитающихся.
Исследование, о котором рассказывает статья «Synthesizing Cognition in Neuromorphic VLSI Systems», вышедшая в издании PNAS 22 июля, впервые демонстрирует, каким образом можно создавать аппаратные системы нейрообработки, с конфигурируемой в широких пределах моделью поведения. В сочетании с сенсорными компонентами, такими как искусственная сетчатка глаза, нейроморфный чип может образовывать сложную когнитивную систему, взаимодействующую с окружающей средой в реальном времени.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| +11 голос |
|
