| 0 |
|
Группа Microsoft Research Outreach последние несколько лет активно работала с внешним исследовательским сообществом над созданием облачной инфраструктуры для научных исследований. Этот опыт в полной мере подтвердил правоту четвертой парадигмы Джима Грея, в соответствии с которой научные открытия происходят на основе обработки больших объемов данных, то есть почти все исследовательские проекты требуют работы с данными. Кроме прочего, рост потоков данных продемонстрировал потребность исследовательского сообщества в систематизированных наборах осмысленных данных, необходимых не только в области информатики, но и в междисциплинарных и предметных науках.
Поэтому корпорация решила запустить Microsoft Research Open Data – новый облачный репозиторий данных, созданный для облегчения совместной работы в международном исследовательском сообществе. Это удобное централизованное облачное хранилище предлагает наборы данных, ставшие результатом многих лет систематизированного сбора данных и исследовательской работы Microsoft. Они уже использовались в опубликованных научных исследованиях.
Платформа Microsoft Research Open Data упрощает доступ к наборам данных и облегчает взаимодействие между исследователями, предоставляя необходимые облачные ресурсы и обеспечивая воспроизводимость исследований. В планах развитие и расширение репозитория, а также добавление в него новых функций.
Если объемы данных продолжат расти с экспоненциальной скоростью, то к 2025 г. в этом репозитории будет более 150 зеттабайт данных. Поэтому уже сейчас понятно, что необходимо обрабатывать данные там, где они находятся, а не передавать их по каналам доступа к Интернету, пропускная способность которых растет гораздо медленнее. Поэтому пользователи смогут не только загружать данные на свои компьютеры, но и копировать наборы данных непосредственно на виртуальную машину Data Science в Azure. Кроме того, в виртуальную машину Data Science по умолчанию загружены различные средства разработки, популярные среди исследователей и практиков.
Наборы данных в Microsoft Research Open Data категоризированы по основной области исследований. Также там можно найти ссылки на исследовательские проекты или публикации, в которых использован выбранный набор данных. Можно просматривать доступные наборы данных и загружать их на свой компьютер или копировать непосредственно в подписку Azure с помощью автоматизированного рабочего процесса. Репозиторий, насколько это возможно, отвечает самым высоким стандартам обмена информацией, обеспечивая доступность наборов данных, их совместимость и возможность многоразового использования; весь корпус не содержит никакой информации, по которой можно идентифицировать личность.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
