| 0 |
|
Разработка следующего поколения батарей для широкого круга приложений может существенно ускориться благодаря методике симуляции, позволяющей надежно прогнозировать структуру и поведение различных материалов без необходимости их синтезировать.
Моделирование основано на алгоритме AIRSS (Ab Initio Random Structure Searching), авторами которого являются Крис Пикар (Chris Pickard) из Лондонского Университетского Колледжа и Ричард Нидс (Richard Needs) из Кэвендишской лаборатории. Принимая за отправную точку беспорядочное распределение атомов AIRSS способен численно воссоздать кристаллическую структуру материалов исключительно на основании принципов квантовой механики.
Расположение атомов в материале полностью определяет его свойства, а компьютерное моделирование проводить намного удобнее, чем синтезировать вещество в лаборатории и подвергать его физическим тестам. Оно позволяет быстро проверить множество возможных вариантов состава и структуры материала и идентифицировать оптимальные кандидатуры для натурных испытаний.
Авторы программы успешно смоделировали с ее помощью структуры силицидов лития для новых кремниевых батарей, об этом сообщалось в журнале Physical Review B.
Уже около 20 лет известно, что кремний в роли материала анода превосходит традиционный углерод по способности поглощать ионы лития примерно на порядок, но проблемы надежного контроля его свойств до сих пор препятствовали крупномасштабному внедрению данной технологии.
Наиболее перспективные структуры силицидов, выявленные в ходе численных экспериментов, подтвердили свою циклическую стабильность в реальных испытаниях в лаборатории факультета химии Кембриджского университета. Там же, в настоящее время, профессор Клэр Грей (Clare Grey) ведет поверку прогнозов, сделанных в отношении еще одного многообещающего типа электродных материалов — на основе германия.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
