`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Леонид Бараш

Микрочипы, имитирующие мозг

+44
голоса

Новые чипы подражают обработке информации мозгом в режиме реального времени. Исследователи в области нейроинформатики из Цюрихского университета и ETH вместе с коллегами из ЕС и США продемонстрировали, как сложные познавательные способности могут быть инкорпорированы в электронные системы, сделанные на базе так называемых нейроморфических чипов. Они показали, как собрать и формировать эти электронные системы, чтобы они функционировали подобно реальному мозгу.

Никакой компьютер не работает так же эффективно, как человеческий мозг, – поэтому создание искусственного мозга было целью многих ученых. Исследователи по нейроинформатике из Цюрихского университета и ETH теперь добились прогресса в этом направлении, поняв, как сформировать так называемый нейроморфический чип, чтобы подражать способностям к обработке информации мозгом в режиме реального времени. Они продемонстрировали это, построив искусственную сенсорную обрабатывающую систему, которая демонстрирует когнитивные способности.

Большинство подходов в нейроинформатике ограничено разработкой моделей нейронной сети на обычных компьютерах или посредством моделирования сложных нейросетей на суперкомпьютерах. Немногие следуют подходу исследователей из Цюриха, чтобы построить электронные схемы, которые сопоставимы с реальным мозгом с точки зрения размера, скорости и потребления энергии. «Наша цель состоит в том, чтобы эмулировать свойства биологических нейронов и синапсов непосредственно на чипах», - объяснил проф. Джакомо Индивери (Giacomo Indiveri) из Института нейроинформатики (INI).

Основная проблема состояла в том, чтобы формировать сети, сделанные из искусственных, то есть нейроморфических, нейронов таким способом, чтобы они могли выполнить частные задачи, в чем исследователи теперь преуспели. Они разработали нейроморфическую систему, которая может выполнять сложные сенсорно-двигательные задачи в режиме реального времени. Они продемонстрировали задачу, которая требует краткосрочной памяти и контекстно-зависимого принятия решения - типичные особенности, которые необходимы для познавательных тестов. При этом команда INI объединила нейроморфические нейроны в сети, которые реализовали нейронные модули обработки, эквивалентные так называемым конечным автоматам – математической концепции для описания логических процессов или компьютерных программ. Поведение может быть сформулировано в виде конечного автомата и таким образом передано нейроморфическим аппаратным средствам автоматизированным способом. «Паттерн сетевых соединений близко напоминает структуры, которые также найдены в мозгах млекопитающих», - сказал проф. Индивери.

Таким образом, ученые впервые продемонстрировали, как может быть построена аппаратная нейронная обрабатывающая система реального времени, где пользователь диктует поведение. «Благодаря нашему методу нейроморфические чипы могут теперь быть сформированы для большого класса способов поведения. Наши результаты стимулируют новые разработки в области ИИ», - подвел итог проф. Индивери. Одним из применений, например, могло бы быть объединение чипа с сенсорными нейроморфическими компонентами, такими как искусственная улитка внутреннего уха, с целью создания сложной когнитивной системы, которая взаимодействует с окружением в режиме реального времени.

Микрочипы, имитирующие мозг

Символ «мозга» на компьютерном чипе: исследователи продемонстрировали как сложные когнитивные способности могут быть инкорпорированы в электронную систему, сделанную из нейроморфических чипов

+44
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT