Машинное обучение эффективно увеличивает разрешение фотографий

Компания Google применила алгоритм машинного обучения для увеличения разрешения изображений JPEG. Её программа RAISR (Rapid and Accurate Image Super Resolution) всё ещё находится в экспериментальной фазе, однако уже работает в 10-100 раз быстрее существующих технологий повышения разрешения и во многих случаях даёт лучшие результаты.

Система училась на тысячах пар изображений, каждая из которых включала файл оригинала и его копию со сниженным разрешением. Она анализировала, какие фильтры можно применить с пикселям низкокачественной картинки, чтобы, с учётом содержимого, наиболее точно восстановить исходное изображение.

Примерно за час RAISR переработала около 10 тыс. пар картинок и построила небольшую базу знаний, пригодную для использования с любым изображением низкого разрешения. Она также научилась устранять некоторые из артефактов оцифровки, таких как муар или ступенчатость линий.

Благодаря высокому быстродействию, RAISR может быть легко адаптирована для работы в реальном времени на ресурсах смартфона. Это позволит, разводя пальцы увеличивать изображение сверх его фактического разрешения. Кроме того, такая технология способна обеспечить сжатие фотографий для их быстрой пересылки.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI