`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Магнитные схемы снизят энергозатраты на тренировку нейросетей в десятки раз

+11
голос

Исследователи из Инженерной школы Кокрелла при Техасском Университете в г. Остин нашли способ как сделать новое поколение нейроморфных компьютеров более энергоэффективным за счёт использования магнитных компонентов вместо традиционных кремниевых.

«Сейчас методы обучения ваших нейронных сетей очень энергоёмки, — сказала Джин Энн Инкорвиа (Jean Anne Incorvia), доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в школе Кокрелла. — Наша работа может помочь сократить тренировочные нагрузки и затраты на потребляемую энергию».

Результаты исследований были опубликованы на этой неделе в журнале IOP Nanotechnology. Авторы установили, что при определенном взаимном расположении магнитных нанопроводников, действующих как искусственные нейроны, происходит естественное усиление их способности к конкуренции друг с другом, в которой выигрывают наиболее часто активируемые нейроны. Этот эффект, называемый латеральным или поперечным торможением (lateral inhibition), обычно достигается за счёт использования добавочных вычислительных ресурсов, что увеличивает расход энергии и повышает стоимость тренировки.

Инкорвиа утверждает, что открытый её группой метод уменьшает потребление энергии в 20–40 раз по сравнению с тренировкой стандартного алгоритма обратного распространения.

До сих пор авторы ограничивались рассмотрением взаимодействия только между двумя магнитными нейронами. Следующим шагом станет экспериментальная проверка сделанных выводов, а также их обобщение на массивы из многих нейронов.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT