| 0 |
|
Теоретики из Центра квантовых технологий национального университета Сингапура и из университета Бристоля (Великобритания) показали ещё одну область, в которой квантовые компьютеры могут превосходить классические – моделирование стохастических процессов. Их тезисы опубликованы 27 марта в Nature Communications.
Многие явления, такие как динамика курса акций и газовая диффузия, описываются стохастическими алгоритмами. В них процедура имеет несколько вариантов завершения, каждый – с рассчитываемой долей вероятности.
Исследователей давно занимали особенности моделирования таких процессов, и в частности, минимальное требуемое для этого количество информации. Классические модели, даже самые оптимальные, выдают информации значительно меньше, чем ее получают.
В новой работе ученые показали, как систематически конструировать квантовую модель, преодолевающую эти классические ограничения. Они также продемонстрировали, что система с минимальной энтропией, имитирующая стохастический процесс, должна обязательно базироваться на квантовых принципах. Причина в том, что квантовые компьютеры могут кодировать информацию о вероятностях в виде «суперпозиции», где один квантовый бит может представлять больше информации, чем бит классический.
Они особо подчеркивают, что эффективность подобных квантовых симуляторов оказалась далека от расчетной. Это подводит к предположению о необходимости дальнейшей оптимизации теории квантовых вычислений.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
