| 0 |
|
Система под названием Collaborative Assessment and Recommendation Engine (CARE), разработанная в университете Нотр-Дам (штат Индиана), является одной из первых попыток реализовать преимущества подхода Big Data для лечения, предотвращения заболеваний и персонализированной терапии.
При наиболее консервативном сценарии использования CARE может, например, обращать внимание врачей на симптомы, которые они могли пропустить. Подлинный же потенциал системы раскрывается при широкомасштабном анализе историй болезней, нахождении ранее незамеченных параллелей и закономерностей, облегчения ранней диагностики и выработки стратегий оздоровления.
«Сердцем» CARE является инновационный метод кооперативной фильтрации электронных медицинских записей. Он выявляет подобия между пациентами и формирует персонализированные профили риска. Используя алгоритмы Big Data, система генерирует индивидуальные прогнозы, и рекомендации по изменению стиля жизни, базируясь на совокупности медицинских данных похожих пациентов.
Более подробно система CARE описывается в публикации в Journal of General Internal Medicine.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
