| +33 голоса |
|
Понимание искусства до сих пор считалось прерогативой исключительно людей. Однако компьютерные ученые из Технологического университета Лоуренса (штат Мичиган) подвергли этот тезис сомнению продемонстрировав программу, способную имитировать восприятие живописи уровня профессиональных критиков.
Для эксперимента, описанного в недавнем издании ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, ученые использовали около 1000 работ 34 хорошо известных художников. Разработанный ими алгоритм анализировал взаимное подобие произведений опираясь исключительно на визуальный контент, без вмешательства людей. Для каждой картины вычислялись 4027 цифровых дескрипторов, характеризующих цветовую гамму, текстуру, формы и прочие характеристики изображения. К этому массиву данных применялись статистические методы для выявления сложной картины подобий и различий артистических стилей и представления итогов в количественном виде.
В итоге, оказалось что, компьютер отчетливо дистанцировал классический реализм от современных артистических стилей, автоматически сводя художников в две группы, состоящие соответственно из 18 классических и 16 современных авторов. В пределах каждой из больших группы, алгоритм идентифицировал подгруппы, охватывающие отдельные течения и школы живописи.
Непрофессионал в целом способен провести границу между современным искусством и классическим реализмом, однако редко может отличить Ранний Ренессанс от Высокого Возрождения или маньеризм от романтицизма. В эксперименте компьютер справился с этим лучше обычных людей, уверенно указав на родственность стилей Гогена и Сезанна (пост-импрессионизм), Дали, Макса Эрнста и Джорджо де Кирико (сюрреализм), Вермеера, Рубенса и Рембрандта (барокко).
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +33 голоса |
|
