| 0 |
|
В Университете штата Иллинойс разработан метод компьютерной пост-обработки, позволяющий исправлять искажения, возникающие в процессе трехмерной микроскопии тканей. Об этом сообщается в онлайновом издании Трудов Национальной академии наук США.
Задача борьбы с искажениями приобретает все большую актуальность по мере увеличения разрешения изображений. Особенно это важно в медицине, где от отчетливости картинки может зависеть правильность диагноза. Поэтому сейчас в медицинских исследованиях начинают применяться аппаратные системы адаптивной оптики. Заимствованные из астрономии они используют для коррекции изображений массивы микро-зеркал изменяемой формы.
Излишне говорить, что подобные системы очень дорогостоящи и сложны в работе. Кроме того, они позволяют одновременно фокусироваться только на одном плане, то есть, для томографии — получения набора изображений поперечных срезов объекта — нужно многократно перенастраивать зеркала. Для портативных средств диагностики, таких как сканеры сетчатки или хирургические зонды, применять аппаратную коррекцию также непрактично.
Поэтому, коллектив исследователей в Иллинойсе сосредоточился на решении проблемы программными методами. Они назвали созданную методику вычислительной адаптивной оптикой и продемонстрировали её действие на примерах геля с включениями микрочастиц, а также на пробе легкого крысы. Образцы сканировались с помощью двухлучевого интерферометрического микроскопа. Компьютер получал все исходные данные и выполнял коррекцию по всей глубине, превращая размытые линии в точки и выделяя детали из шума. Параметрами процесса восстановления картинки можно было управлять с помощью мышки.
Вычислительная адаптивная оптика применима к любому типу инферометрического изображения, в том числе для оптической когерентной томографии. Выполнять такую коррекцию можно на обычном настольном ПК непосредственно в больницах и клиниках.
Университетская команда при поддержке Национального института здравоохранения и Национального научного фонда США продолжает работать над совершенствованием своего алгоритма. Так, адаптация его для графических процессоров откроет перспективы применения коррекции в реальном масштабе времени для оперативной хирургии, биопсии с минимальным вмешательством и т.д.
Наличие надежной процедуры коррекции, кроме того, позволило бы разработчикам новых микроскопов сосредоточиться на максимальном улавливании световой информации (для последующего рендеринга) и меньше заботиться о минимизации искажений.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
