`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Кластеры: базовые понятия

Статья опубликована в №45 (613) от 27 ноября

+11
голос

Кластерные вычисления не являются новой областью. Однако в последнее время интерес к ним значительно возрос – многие организации рассматривают кластеры как основной инструмент для решения таких проблем, как повышение производительности приложений, обеспечение высокой доступности, а также высокой масштабируемости своих вычислительных систем.

Успехи, достигнутые в кластерных технологиях в последнее десятилетие, позволили использовать для их построения недорогие компьютеры. Экономичность, вычислительная мощность и гибкость таких кластеров сделали их привлекательной альтернативой централизованной модели вычислений на базе традиционных суперкомпьютеров (в дальнейшем под словом «кластер» мы будем понимать массовый продукт, в отличие от «спецзаказа»).

Кластеры появились как недорогая и эффективная альтернатива монокорпусным суперкомпьютерам с оригинальной закрытой архитектурой. Построенные на базе серийно выпускаемых компонентов, они широко применяются для выполнения высокопроизводительных вычислений, обеспечения доступности и масштабируемости. И если первая возможность интересует в основном академические круги, то две последние весьма привлекательны для бизнеса любого масштаба. И не только привлекательны, но и доступны.

Сегодня недорогой кластер из компонентов, находящихся в массовом производстве, может собрать практически любая уважающая себя компьютерная фирма, а с выходом такой кластерной ОС, как Windows Computing Cluster Server 2003, допускающей довольно простую инсталляцию, кластерные решения начального уровня становятся доступными малому и среднему бизнесу. И, пожалуй, не покажется необоснованным предположение, что перманентное снижение цен на аппаратные и программные компоненты и скоростные сетевые технологии вскоре сделают кластеры начального уровня привычным элементом ИС любого масштаба.

Поэтому в Тему недели, посвященную кластерным вычислениям, мы постарались включить не только обзорную часть, но и статьи о конкретных и, несомненно, востребованных в ближайшем будущем украинским бизнесом продуктах. В частности, читатель найдет здесь и практическое занятие, выполненное в нашей Тестовой лаборатории, и описание кластерных ОС Windows Computing Cluster Server 2003/2008, которые имеют все шансы стать популярными.

Прежде всего напомним определение кластера. Так называется локальная (в противоположность распределенной) вычислительная система, состоящая из множества независимых компьютеров, связанных между собой каналами передачи данных. Локальность кластера заключается в том, что все его подсистемы «видны» в едином административном домене, и управление им выполняется как единой вычислительной системой. Компьютеры, входящие в состав кластера, именуются узлами (node). Обычно это серийно выпускаемые универсальные компьютеры, способные работать самостоятельно. Узлы могут быть одно- или мультипроцессорными (конфигурация SMP). В классической схеме все узлы при работе с приложениями разделяют внешнюю память на массиве жестких дисков, используя внутренние HDD для более специальных функций. Для межузлового взаимодействия обычно применяется какая-либо стандартная сетевая технология, хотя это не исключает отдельно разработанных каналов связи. Кластерная сеть является обособленной – она изолирована от внешней сетевой среды.

Классификация

Кластеры можно классифицировать по разным признакам, однако чаще всего их разбивают на три категории, которые определяются характером и назначением приложения.

Кластеры высокой готовности (High Availability, HA). Иногда их еще называют отказоустойчивыми. Такие кластеры проектируются для обеспечения конечным пользователям бесперебойного доступа к данным или сервисам (в типичном случае – веб-сервисам). Как правило, один экземпляр приложения работает на одном узле, а когда тот становится недоступным, то управление им перехватывается другим узлом (рис. 1). Подобная архитектура позволяет также проводить ремонт и профилактические работы, не останавливая сервисы. Вдобавок, если один узел выходит из строя, сервис может быть восстановлен без ущерба для доступности остальных. Правда, производительность системы понизится.

Кластеры базовые понятия
Рис. 1. Отказоустойчивый кластер

Кластеры высокой готовности являются наилучшим выбором для обеспечения работы критически важных приложений или баз данных, почты, файл-, принт- и веб-серверов, а также серверов приложений. В отличие от распределенных и параллельных вычислений, эти кластеры легко и прозрачно включают имеющиеся у организаций приложения, не ориентированные на кластеры, что позволяет без проблем расширять сеть по мере роста бизнеса.

Кластеры балансировки нагрузки (Load Balancing). Этот тип кластеров распределяет входящие запросы между множеством узлов, на которых работают одинаковые программы или размещен один и тот же контент (рис. 2). Каждый узел способен обрабатывать запросы к одному и тому же приложению или контенту. Если какой-нибудь из узлов выходит из строя, запросы перераспределяются среди оставшихся. В типичном случае такие кластеры используются для веб-хостинга.

Обе рассмотренные выше кластерные технологии могут быть объединены для увеличения надежности, доступности и масштабируемости приложений.

Кластеры базовые понятия
Рис. 2. Кластер балансировки нагрузки

Кластеры для высокопроизводительных вычислений (High-Performance Cluster, HPC). Традиционно параллельные вычисления выполнялись на мультипроцессорных системах, специально для этого спроектированных. В них множество процессоров разделяли общую память и шинный интерфейс в пределах одного компьютера. С появлением высокоскоростной коммутационной технологии стало возможным объединять компьютеры в кластеры для параллельных вычислений.

Параллельный кластер – это система, использующая множество узлов для распараллеливания вычислений при решении специфической задачи. В отличие от кластеров балансировки нагрузки и высокой готовности, которые распределяют запросы/задачи между узлами, обрабатывающими их в целом, в параллельной среде запрос подразделяется на множество подзадач, а те, в свою очередь, распределяются для обработки между узлами внутри кластера. Применяются параллельные кластеры главным образом для приложений, требующих интенсивных математических вычислений.

Компоненты кластера

Базовые строительные блоки (компоненты) кластеров разбиваются на несколько категорий: непосредственно узлы, кластерное ПО, выделенная сеть, производящая обмен данными между узлами, и соответствующие сетевые протоколы.

Узлы

Кластеры базовые понятия
Рис. 3 Кластер для высокопроизводительных вычислений

Конструктивно узлы мигрировали от традиционных пьедестальных корпусов к монтируемым в одну стойку мультипроцессорным системам и лезвийным серверам, которые обеспечивают более высокую процессорную плотность в условиях дефицита пространства.

В последнее время производительность процессоров, памяти, скорость доступа к жестким дискам и их емкость значительно увеличились. Интересно отметить, что при таком, в некоторых случаях экспоненциальном, росте быстродействия стоимость этих технологий существенно снизилась.

В типичном случае узел в кластере может быть управляющим (главным) или вычислительным (подчиненным) (рис. 3). Главный узел может быть только один. Он отвечает за работу кластера, а также является ключевым для кластерного ПО промежуточного слоя, процессов маршрутизации, диспетчеризации и мониторинга состояния каждого вычислительного узла. Последние выполняют вычисления и операции с системой хранения данных. Эти узлы, по сути, представляют собой полнофункциональные автономные компьютеры и, как правило, продаются как десктопы или серверы «из коробки».

Программное обеспечение

Как и в обычном настольном компьютере, ОС кластера является сердцем каждого его узла. Она незримо присутствует при любом действии пользователя, будь то обращение к файловой системе, отправка сообщений или старт дополнительного процесса. Пользователи могут выбирать различные парадигмы программирования или ПО промежуточного слоя, но кластерная ОС для всех одна и та же.

Типичный эскиз проекта ОС приведен в таблице. На нем показаны базовые блоки традиционного узла. Основная роль кластерной ОС заключается в первую очередь в том, чтобы мультиплексировать множество пользовательских процессов на единый набор аппаратных компонентов (управление ресурсами) и обеспечить пригодные абстракции для высокоуровневого ПО. Некоторые из этих абстракций включают защиту границ памяти, координацию процессов/потоков и коммуникаций и управление устройствами. Нужно отметить, что большинство специфических для кластера функций выполняется ПО промежуточного слоя. И для этого есть основания. Действительно, ОС кластера достаточно сложна, и не всегда ясно, как произведенные изменения повлияют на остальные системы. Поэтому необходимые модификации лучше проводить на уровне ПО промежуточного слоя, причем добавленная в него новая функциональность может быть портирована на другие ОС.

В приведенном определении кластера было упомянуто, что он виден администратору и пользователю как единая вычислительная система. Это достигается с помощью образа единой системы (Single System Image, SSI). Именно он скрывает неоднородную и распределенную природу имеющихся ресурсов и представляет их пользователям и приложениям как единый вычислительный ресурс. SSI может быть реализован на одном или нескольких из следующих уровней: аппаратном, ОС, ПО промежуточного слоя или/и приложения. Вот пример нескольких ключевых сервисов, предоставляемых SSI кластера:

  • единая точка входа;
  • единый пользовательский интерфейс;
  • единое пространство процессов;
  • единое пространство памяти и ввода-вывода;
  • единая иерархия файлов;
  • единая точка контроля и управления.

Такие системы, как Digital/Compaq Memory Channel и Distributed Shared Memory обеспечивают SSI на аппаратном уровне и позволяют пользователям видеть кластер как систему с разделяемой памятью. ОС SCO UnixWare NonStop Cluster, Sun Solaris-MC, GLUNIX и MOSIX поддерживают SSI на уровне ядра.

Реализация SSI на каждом из вышеперечисленных уровней имеет свои pro и contra. Так, аппаратный уровень может предоставить наивысшую степень прозрачности, но из-за жесткой архитектуры он не менее гибок, чем требуется для расширений и улучшений системы. Уровень ядра предоставляет SSI как разработчикам, так и конечным пользователям, однако он слишком дорог и его трудно модифицировать. Основное преимущество уровня приложений по сравнению с уровнем ядра заключается в том, что на первом SSI реализуется поэтапно, и пользователь получает предоставляемые возможности немедленно, тогда как при втором подходе продукт не может выйти на рынок, пока все компоненты ядра не будут поддерживать SSI. Уровень ПО промежуточного слоя является компромиссным между двумя вышеупомянутыми механизмами реализации SSI.

Сетевое оборудование и протоколы

Создание общедоступных кластеров стало возможным только благодаря адекватным сетевым технологиям для межузловых коммуникаций. Общедоступные кластеры включают одну или более выделенных сетей для передачи пакетов сообщений внутри распределенной системы. Это отличает кластер от ансамбля слабосвязанных посредством разделяемой ЛВС автономных компьютеров.

Сегодня у разработчиков кластеров имеются широкие возможности для выбора сетевой технологии. Поскольку стоимость сетевого оборудования для кластеров варьируется от «почти даром» до нескольких тысяч долларов на один узел, то таковой может быть не последней составляющей в формировании цены продукта. Практика дает примеры построения весьма эффективных кластеров с использованием недорогого сетевого оборудования, которое можно увидеть в обычной ЛВС. В то же время отдельные сетевые продукты, специально разработанные для кластерных коммуникаций, сравнимы по стоимости с рабочими станциями. Выбор сетевой технологии зависит от ряда факторов: цены, производительности, совместимости с другим кластерным оборудованием и ПО, а также от коммуникационных характеристик приложений, которые будут выполняться на кластере.

Производительность сети в общем описывается в терминах латентности и полосы пропускания. Латентностью называется отрезок времени от запроса данных до их получения, или время, за которое они передаются от одного компьютера другому, включая непродуктивные затраты ПО на формирование сообщения и время передачи битов. В идеале в приложениях, написанных для кластеров, обмен сообщениями должен быть минимальным. Если приложение посылает большое количество коротких сообщений, тогда его производительность будет зависеть от латентности сети, если же происходит обмен длинными сообщениями, то основное влияние на этот параметр окажет ее пропускная способность. Очевидно, производительность приложения будет наилучшей при низкой латентности и широкой полосе пропускания. Для удовлетворения этих двух требований необходимы эффективные коммуникационные протоколы, минимизирующие объем служебных данных, и быстрые сетевые устройства.

Коммуникационные, или сетевые, протоколы определяют правила и соглашения, которые будут использовать два или более компьютеров в сети для обмена информацией. Они могут быть с установкой или без установки соединения, предоставлять разный уровень надежности – с полной гарантией доставки в порядке следования пакетов и без таковой, синхронные (без буферизации) и асинхронные (с буферизацией).

Для кластерных коммуникаций применяются как традиционные сетевые протоколы, разработанные первоначально для Интернета (IP), так и созданные специально. Помимо этого, имеются два относительно новых стандарта, также специально предназначенных для кластеров. Мы не будем останавливаться на достаточно знакомом нашим читателям протоколе IP, равно как и на остальных, поскольку все они довольно специфичны. Перечислим лишь их названия, чтобы интересующиеся могли обратиться либо к литературе, либо к «всезнающему» Интернету. Это, в частности, протоколы Active Messages, Fast Messages, Virtual Memory-Mapped Communication system, U-net и Basic Interface for Parallelism. Обратимся к двум стандартам.

К 1997 г. исследования в области протоколов с низкой латентностью продвинулись настолько, что в итоге привели к созданию нового стандарта для кластерных коммуникаций Virtual Interface Architecture (VIA). Одновременно индустрия работала над стандартами для разделяемых подсистем хранения. Результатом этих усилий явился InfiniBand.

VIA – это коммуникационный стандарт, объединяющий лучшие достижения различных проектов. Он был создан консорциумом академических и индустриальных партнеров, включающим Intel, Compaq и Microsoft. Версия VIA 1.1 с поддержкой гетерогенных аппаратных средств стала доступной в начале 2001 г. Как следует из названия, базируется VIA на концепции виртуального сетевого интерфейса. Стандарт предусматривает, что перед отправкой сообщения приемный и посылающий буфера должны быть выделены и привязаны к физической памяти. После того как буфера и связанные с ними структуры данных сформированы, никаких системных вызовов не требуется. Операции приема и отправки в пользовательском приложении состоят из записи дескриптора в очередь. Приложение может выбирать, ждать ли ему подтверждения завершения операции или продолжать основную работу, пока сообщение обрабатывается.

Хотя VIA может быть доступен прямо для прикладного программирования, многие разработчики систем считают, что это слишком низкий уровень для приложений, так как последние должны быть ответственными за распределение части физической памяти и следить за ее эффективным использованием. Предполагается, что большинство производителей ОС и ПО промежуточного слоя обеспечат интерфейс с VIA, который будет поддерживать прикладное программирование. Так, осенью 2000 г. большинство поставщиков баз данных предоставили версии своих продуктов, работающих поверх VIA. Быстро становится доступным и другое кластерное ПО, например файловые системы.

Стандарт InfiniBand был поддержан консорциумом индустриальных партнеров, в том числе Compaq, Dell, HP, IBM, Intel, Microsoft и Sun Microsystems. Архитектура InfiniBand заменяет разделяемую шину, которая является стандартом для системы ввода-вывода в современных компьютерах, высокоскоростной последовательной, базированной на механизме каналов коммутационной фабрикой. Все системы и устройства подключаются к фабрике посредством канального адаптера хоста (Host Channel Adaptor, HCA), который обеспечивает соединение центрального процессора хоста со структурой InfiniBand, или канального адаптера целевого узла (Target Channel Adaptor, TCA), соединяющего InfiniBand с другими устройствами ввода-вывода типа Ethernet, Fibre Channel или с системами хранения данных. Канал InfiniBand дуплексный и работает с пропускной способностью 2,5 Гб/с в одном направлении в топологии «точка-точка». Данные посылаются пакетами, имеется шесть режимов передачи: надежное и ненадежное соединение, надежная и ненадежная дейтаграмма, многоадресная рассылка и необработанные пакеты («сырой» режим). Вдобавок InfiniBand поддерживает удаленный прямой доступ к памяти, который позволяет одному процессору читать или писать в память другого.

Что касается сетевого оборудования, поддерживающего межузловой обмен, то оно может быть классифицировано с помощью четырех категорий – в зависимости от того, выполняется ли подсоединение к шине ввода-вывода или к шине памяти, и от основного метода коммуникаций – с помощью сообщений или разделяемой дисковой памяти.

Из четырех категорий взаимосоединений самыми распространенными являются системы на базе сообщений и с подключением к шине ввода-вывода, поскольку в этом случае интерфейс с компьютером наиболее понятен. Шина ввода-вывода имеет, по крайней мере, аппаратное прерывание, которое может информировать процессор, что данные для чтения готовы. Такие системы реализованы во всех широкодоступных сетевых технологиях, а также в ряде последних продуктов, разработанных специально для кластерных вычислений.

В системы с подключением к шине ввода-вывода и с разделяемой дисковой памятью входят компьютеры с разделяемой дисковой подсистемой. Подсоединение к памяти менее распространено, поскольку шина памяти, вообще говоря, имеет индивидуальный дизайн для каждого типа компьютеров. Однако много таких систем реализуются с помощью ПО или посредством механизма отображения портов ввода-вывода в память, как, например, Memory Channel.

Помимо этого, существуют гибридные системы, которые комбинируют особенности нескольких категорий, скажем, InfiniBand позволяет посылать как данные на диск, так и сообщения другим узлам. Аналогично Scalable Coherent Interface (SCI) может также использовать оба механизма обмена.

Кластерные сети

Системная сеть кластера может быть построена на базе традиционных сетевых продуктов, применяемых в ЛВС, либо спроектирована специально для кластерных вычислений. В последнем случае она обеспечивает дополнительную аппаратную поддержку, которая уменьшает латентность.

Сегодня коммутируемые технологии Ethernet благодаря низкой стоимости портов и стандартизации интерфейсов лидируют в качестве систем взаимосвязи в широкодоступных кластерах. Многие компьютеры оборудуются встроенными портами 1 GE, остается лишь приобрести недорогой коммутатор. Однако при повышенных требованиях используются и специализированные сети. Сколько-нибудь подробное их описание вывело бы нас далеко за пределы возможного, поэтому из соображений полноты приведем лишь весьма конспективные сведения об отдельных из них.

Giganet (cLAN). Технология cLAN (collapsed LAN), сегодня принадлежащая компании Emulex, была разработана с целью аппаратной поддержки VIA. Это была первая в индустрии нативная аппаратная реализация стандарта VIA. Ключевые особенности сети следующие.

На самом низком уровне коммуникационной модели находится некогерентная распределенная разделяемая память (Distributed Shared Memory, DSM). Часть виртуального адресного пространства приложения логически отображается поверх сети на физическую память в другом узле. Данные передаются между приложениями посредством записи в разделяемую область памяти с помощью стандартных инструкций записи процессора. Буфер в удаленном узле представляется посредством cookie Remote Direct Memory Access, узел-владелец которого получает право доступа к буферу.

Myrinet. Эта дуплексная сеть поставляется компанией Myricom. Она широко используется во многих академических проектах, в частности в Berkeley Network of Workstations (NOW). Физически сеть состоит из двух оптоволоконных кабелей (для нисходящего и восходящего потоков), подключаемых к хосту через общий коннектор. Компьютеры объединяются с помощью маршрутизаторов или коммутаторов (их можно конфигурировать для получения избыточных путей). Поддерживается коммутация без буферизации пакетов (cut-through), которая позволяет передавать сообщения из конца в конец с минимальной задержкой. Myrinet имеет внутриплатный программируемый процессор – он дает возможность экспериментировать со многими коммуникационными протоколами.

В Myrinet реализован ряд механизмов, обеспечивающих отказоустойчивость. К ним относятся управление потоком, контроль ошибок, проверка работоспособности каналов (heartbeat).

Последняя версия, так называемая четвертая генерация Myrinet 10G, поддерживает скорость передачи данных 10 Гб/с в каждом из направлений и совместима с 10 GE на уровне PHY. Латентность сети очень низкая – всего 5 мкс.

QsNet. Эта высокоскоростная с низкой латентностью сеть разработана компанией Quadrics Supercomputers World (QSW). Конструктивно QsNet включает две подсистемы:

  • сетевой интерфейс, состоящий из одного или более сетевых адаптеров в каждом узле;
  • многошинную сеть данных, которая объединяет компьютеры в кластер.

Сетевой интерфейс базируется на заказных микросхемах, именуемых Elan. Модификация Elan III объединяет выделенный процессор ввода-вывода для разгрузки ЦП, шину PCI (66 МГц, 64 бита), дуплексный канал (400 МГц, 8 бит), устройство управления памятью (MMU), кэш и интерфейс локальной памяти. Микросхема выполняет три типа базовых операций:

  • удаленные чтение и запись;
  • прямую передачу данных из пользовательского виртуального адресного пространства одного процессора другому без необходимости синхронизации;
  • управление протоколом.

Сеть конструируется на базе выделенных коммутаторов, которые объединяются в специальном шасси, образуя топологию толстого дерева (чем ветка ближе к корню, тем она толще, т. е. ее пропускная способность выше).

Модификация сети, выпущенная в 2003 г., основана на шине PCI-X 133 МГц и имеет латентность 1,22 мкс.

Scalable Coherent Interface (SCI). Это первая технология взаимосвязи, разработанная специально для кластерных вычислений, которая была доведена до уровня стандарта. Архитектура SCI базируется на соединениях «точка-точка», пакетах малого размера и расщепленных транзакциях. Стандарт IEEE 1596 был опубликован в 1992 г. и специфицировал физический уровень сети и выше для распределенной по сети разделяемой кэш-когерентной (опциональной) памяти. На более высоких уровнях стандарт описывает распределенную базированную на указателях схему когерентной кэш-памяти. Такая схема позволяет кэшировать удаленную SCI-память: всякий раз, когда данные, расположенные в удаленной памяти, модифицируются, все строки кэша на всех узлах, на которых они хранятся, становятся недействительными. Кэширование удаленной SCI-памяти увеличивает производительность и допускает непосредственное прозрачное программирование разделяемой памяти.

Конечно, это далеко не все технологии, на основе которых можно построить довольно мощный кластер. В кластерах начального уровня, как правило, применяются неспециализированные решения, использующие традиционные сетевые технологии, такие как Ethernet, ATM или Fibre Channel.

Сегодня на рынке представлен широкий спектр кластеров, отличающихся типом и быстродействием процессоров, размером разделяемой узлами памяти, технологией взаимосвязи узлов, моделями и интерфейсами программирования. Однако нужно понимать, что результат, достигаемый с их помощью, в большой степени зависит от особенностей приложений, которые планируется на них развернуть.

Базовый эскиз проекта ОС
Userspace System Processes User Processes
not using
the middleware
User Processes using the middleware
Middleware
System Services User Libraries
Kernel   Middleware-related Kernel Extentions
Filesystems / Communication / Programmatic Interface
Memory Manager Scheduler   Drivers  
Hardware Abstraction Layer
Hardware Resourses Timers & Interrupts
RAM CPUs Disks Network Cluster Interconnect Others
+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT