`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Какие IT-инновации будут определять развитие здравоохранения?

Статья опубликована в №41 (609) от 30 октября

0 
 

Компания IBM опубликовала очередные технологические прогнозы на следующее десятилетие. На этот раз речь идет об инновациях, способных придать развитию здравоохранения новый импульс.

Отчет, который лег в основу этой статьи, базируется на последних научно-технических достижениях исследовательских центров IBM Labs.

По оценкам IBM, в ближайшие 5–10 лет в сфере медицинских услуг произойдут значительные изменения, обусловленные несколькими технологическими тенденциями.

Прежде всего отмечается, что новые средства моделирования позволят должностным лицам, ответственным за принятие решений в сфере здравоохранения, оперативно выявлять и локализовать распространение пандемий.

Какие IT-инновации будут определять развитие здравоохранения?

Созданная IBM программа-разработчик пространственно-временных эпидемиологических моделей (Spatiotemporal Epidemiological Modeler, STEM) поможет ученым и чиновникам глубже изучить динамику развития заболеваний, а также потенциально ограничить или даже предотвратить распространение инфекционных болезней. IBM, которая недавно передала исходный код STEM сообществу разработчиков ПО на базе открытой платформы Eclipse, намерена и в дальнейшем активно содействовать широкому внедрению этой системы, способной обеспечивать превентивную защиту от пандемий. К тому же код STEM может быть интегрирован в созданную IBM стандартизованную инфраструктуру Public Health Affinity Domain (PHAD), что позволит ученым и чиновникам органов здравоохранения запрашивать у клиник, лабораторий и других медицинских организаций статистические данные, представленные в анонимной форме и структурированные по заболеваниям. Используя эту информацию, можно разрабатывать модели инфекционных болезней, которые, в свою очередь, помогут эффективно бороться с пандемиями. Модуль, обеспечивающий функциональное взаимодействие всех элементов этой инфраструктуры, предоставит доступ к широкому спектру данных, формируя полную и достоверную картину состояния здоровья населения.

Другая важная тенденция состоит в том, что инновации в области «извлечения» нужных сведений в результате интеллектуального анализа информации позволят разрабатывать эффективные лекарственные препараты целевого применения и новые методики лечения, ускоряя их вывод на рынок.

Какие IT-инновации будут определять развитие здравоохранения?

Платформа IBM Business Information Services On the Network (BISON) предлагает два программных приложения – Chemical Search Engine и Business Insights Workbench (BIW). С их помощью нужную информацию можно будет получать из ценнейших источников интеллектуальной собственности – патентов. Этой технологией предусмотрено задействование вычислительной мощи суперкомпьютеров Blue Gene, благодаря чему ученые смогут создавать специальные аннотаторы (модули контент-анализа), которые выделят необходимую текстовую информацию из патентов US Patent Corpus менее чем за 5 мин. Такой уровень производительности, эквивалентный приблизительно 310 Linux-серверам класса high-end, даст возможность осуществлять интеллектуальный анализ текста в огромных массивах данных, содержащих миллионы документов.

Еще один важный момент – совместное конфиденциальное использование медицинских данных пациентов. Оно, а также функциональная совместимость систем в масштабах регионов, стран и континентов приобретает все большее значение по мере достижения высокого уровня универсальности электронной медико-санитарной документации. Законы США о неприкосновенности личной жизни, такие как закон Сарбейнса–Оксли (Sarbanes–Oxley), гарантируют защиту от ошибочного и несанкционированного – преднамеренного или непреднамеренного – использования закрытых данных. Корпорация IBM разработала так называемую Базу данных Гиппократа (Hippocratic Database, HDB) – специализированную БД с повышенной степенью защиты, в которой учтены нормативные требования к хранению, использованию и раскрытию конфиденциальной информации. Встроенный в HDB интеллектуальный механизм принудительного обеспечения соблюдения этих нормативных требований гарантирует конфиденциальность данных, не препятствуя информационному потоку. К тому же инфраструктурные решения IBM Interoperable Health Information Infrastructure (IHII) и Eclipse Open Healthcare Framework (EOHF) существенно облегчают врачам, поставщикам услуг и пациентам совместное использование медицинской информации в защищенном режиме. Построенные на базовой программной инфраструктуре с открытым исходным кодом, эти технологии позволяют формировать упрощенные методики взаимодействия серверных и клиентских приложений.

Возможность обмена информацией между докторами, поставщиками медицинских услуг и лечебными учреждениями позволит лечащим врачам сравнивать истории болезней и различные диагнозы, не разглашая при этом персональные данные пациентов, и оказывать необходимую помощь более оперативно и эффективно.

В повседневной практике врачи ставят диагноз, исходя из симптомов конкретного человека и собственного предшествующего опыта. А если бы им был доступен опыт коллег, которым уже приходилось лечить пациентов с подобными проявлениями, если бы можно было использовать специальные диагностические профили, созданные на основе соответствующей клинической статистики?

Разработанная IBM «Система поддержки диагностических заключений в области кардиологии» (Diagnostic Decision Support for Cardiologists), построенная на технологии интеллектуального анализа для управления информацией (Advanced AnaLytics for Information Management, AALIM), обеспечивает анализ статистических данных для эффективного поиска медицинских документов пациентов со схожей клинической картиной. Систематизировав найденную информацию по проявлениям сопутствующих заболеваний, система генерирует сводный итоговый отчет, способствуя более точной диагностике. Эффективный механизм поиска и передовые методики идентификации релевантных признаков помогают находить истории болезней пациентов со схожей симптоматикой, основываясь, в частности, на интеллектуальном анализе параметров сердечного тона, данных электро- и ультразвуковой кардиограмм.

Безусловно, в отчете IBM отражены только собственные разработки компании, однако во многом именно она задает тон в развитии инфраструктурных решений для многих индустрий.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT