| 0 |
|
Краудсорсинг – техника решения задач, требующие больших трудовых ресурсов, за счет распределения их среди большого числа участников, координирующих свою деятельность через интернет. Это достаточно сложный процесс, который требует разбивки работы на мелкие модули. Например, хранящиеся в БД фото легко рассортировать по времени создания или меткам, но сортировка по возрасту запечатленных на фото людей возможна только при участии человека – вот тут и нужен краудсорсинг.
Ученые Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали новую систему баз данных Qurk, которая позволяет упростить краудсорсинг – она автоматически разбивает на части задачи, которые можно решить только усилиями многих людей, и распределяет их.
Ученые на протяжении последних двух лет экспериментировали с технологиями краудсорсинга наиболее общих операций с БД, сортировки и объединения. В ходе исследования была изучена система рейтингов, на основании которой распределяет работу Amazon Mechanical Turk и Netflix и усовершенствовали их. В зависимости от задач сортировки Qurk использует ту или иную систему рейтингов, либо их сочетание. Кроме того, были доработаны алгоритмы операций объединения, в частности им предшествует фильтрация, в которой операция сравнения в паре заменена сравнением в группе. По данным разработчиков, объединение двух наборов изображений при обращении на сервис краудсорсинга Amazon Mechanical Turk стоит $67, а с использованием инструментов Qurk – всего $3.
Как поясняет один из разработчиков, адъюнкт-профессор Роб Миллер (Rob Miller), «когда вы пишете запрос БД в декларативной форме, используя SQL, система Qurk может оптимизировать его: найти наиболее быстрый способ выполнения операции, либо наиболее дешевый. Не нужно указывать все подробности работы – их система определит самостоятельно».
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
