| +11 голос |
|
Два бразильских физика предложили новый способ автоматического определения значения слова с разным возможным смыслом — не семантическими методами, а исключительно на основе его связи с соседними словами. Подробно методика Тьяго Силва (Thiago Silva) и Диего Аманчо (Diego Amancio) из университета Сан Пауло (Бразилия) описана в статье, опубликованной в журнале European Physical Journal B. Для вывода значения слов используется представление текста в виде модели сети. Аналогичные сложные сетевые модели хорошо известны и применяются, в частности, во многих системах обработки естественного языка: машинном переводе, восстановлении информации, анализе контента, пр.
В ходе исследования ученые экспериментировали с десятью многозначными словами (bear, jam, just, rock, present, пр.) и проверили множество шаблонов их использования с соседними словами на примере текста книги Джейн Остин «Гордость и предубеждение». Затем ими была создана модель, в которой слова представлялись узлами сети, связанными друг с другом соединениями. Результаты тестирования сравнивались с работой обычной семантической модели — и обе показывали сравнимые результаты.
По мнению авторов, эти технологии могли бы дополнять друг друга в самых разных системах. В будущем ученые намерены ввести новые инструменты, которые позволят соединять в схемах не только стоящие рядом в предложении слова, но и отстоящие друг от друга на определенное число слов.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +11 голос |
|
