`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Леонід Бараш

Как граничные вычисления изменяют сеть

+11
голос

Граничные (или краевые) вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к тому месту, где они создаются, а не отправлять их по длинным маршрутам в ЦОД или облака.

Выполнение этих вычислений ближе к границе сети позволяет организациям анализировать важные данные почти в режиме реального времени – потребность организаций во многих отраслях, включая производство, здравоохранение, телекоммуникации и финансы.

Граничные вычисления обычно упоминается в контексте IoT, где граничные устройства – иногда их огромные количества – собирают данные и отправляют их в ЦОД или облако для обработки. Эти вычисления упорядочивают данные локально, поэтому некоторые из них обрабатываются непосредственно на граничных устройствах, что уменьшает трафик в центральный репозиторий.

Как правило, это делают устройства IoT, переносящие данные на локальное устройство небольшого форм-фактора, которое выполняет вычисления, хранение и сетевое подключение. Данные обрабатываются на границе, и все или часть их отправляется в центральный репозиторий обработки или хранения в корпоративный ЦОД, площадку совместного размещения или облако IaaS.

Граничные вычисления предоставляют много преимуществ при самых разных обстоятельствах. Одно из них заключается в том, что устройства IoT имеют плохую связь и постоянное подключение их к центральному облаку неэффективно.

Другие случаи использования связаны с обработкой информации, чувствительной к задержкам. Граничные вычисления уменьшают время ожидания, потому что данные не должны проходить по сети в ЦОД или облако для обработки. Это идеально подходит для ситуаций, когда задержки в миллисекундах могут быть недопустимы, например, в финансовых услугах или производстве.

Одним из примеров развертывания граничных вычислений может служить нефтяная вышка в океане, на которой тысячи датчиков генерируют огромные объемы данных, большинство из которых может быть несущественными, например, это данные, которые подтверждают правильность работы систем.

Эти данные не обязательно должны отправляться по сети сразу после их создания, поэтому локальная граничная вычислительная система собирает данные и отправляет ежедневные отчеты в главный ЦОД или облако для долгосрочного хранения. Передавая только важные данные, граничная вычислительная система уменьшает сетевой трафик.

По мере того как развивается рынок граничных вычислений, формируется еще один важный термин, относящийся к границе: туманные вычисления (fog computing).

Туманные вычисления относятся больше к сетевым соединениям между пограничными устройствами и облаком. Граничные, с другой стороны, более конкретно имеют отношение к вычислительным процессам, выполняемым близко к пограничным устройствам. Таким образом, туманные вычисления включают граничные вычисления, но также будут включать сеть, необходимую для доставки обработанных данных в конечный пункт назначения.

Сторонники Консорциума OpenFog, организации, возглавляемой Cisco, Intel, Microsoft, Dell EMC и академическими институтами, такими как университеты Принстона и Пердью, разрабатывают эталонные архитектуры для развертывания туманных и граничных вычислений.

Если обратиться к безопасности граничных вычислений, то есть две стороны медали. Некоторые утверждают, что безопасность теоретически лучше в пограничной вычислительной среде, потому что данные не распространяются по сети, и они остаются ближе к тому месту, где были созданы. Чем меньше данных в корпоративном ЦОД или облачной среде, тем меньше данных будут уязвимыми, если одна из этих сред включена.

Оборотная сторона этого – некоторые из тех, кто полагает, что граничные вычисления по своей сути менее безопасны, поскольку сами пограничные устройства могут быть более уязвимыми. Поэтому при проектировании любого развертывания с использованием граничных или туманных вычислений, безопасность должна быть на первом плане. Шифрование данных, контроль доступа и использование туннелирования виртуальных частных сетей являются важными элементами защиты граничных вычислительных систем.

Как граничные вычисления изменяют сеть

По материалам Network World

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT