| 0 |
|
Два компьютерных ученых Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), Джейсон Конг (Jason Cong) и Даниэль Тан (Daniel (Bochen) Tan) показали, что существующие компиляторы квантовых программ мешают достижению квантовыми компьютерами оптимальной производительности. Их исследование свидетельствует, что путём улучшения квантовой компиляции добиться ускорения вычислений в 45 раз.
При частичной поддержке корпорации NEC ими создана серия эталонных квантовых схем с известными оптимальными размерами или глубиной (чем меньше размер/глубина, тем быстрее выполняются вычисления). Разработчики квантовых компьютеров смогут использовать их для улучшения инструментов проектирования, которые затем могли бы находить лучшую схему. С этой целью авторы выложили свои тесты под названием QUEKO в репозитории ПО с открытым кодом, GitHub.
Результаты прогонкки тестов QUEKO на четырех самых популярных квантовых компиляторах были представлены в посвящённой этому исследованию статье, которая вышла в журнале IEEE Transactions on Computers.
«Итоги недавних исследований группы профессора Конга так важны, поскольку они показали, что большинство современных реализаций квантовых схем, по всей вероятности, крайне неэффективны, а более оптимально скомпилированные схемы смогли бы выполнять гораздо более длинные алгоритмы (до потери данных из-за нарушения когерентности). Результатом может стать решение нынешними процессорами гораздо более интересных задач, чем те, что считались доступными для них до сих пор», — сказал Марк Гьюр (Mark Gyure), гендиректор Центра квантовой науки и техники UCLA.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
