`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Исследование подтвердило надежность идентификации по радужной оболочке

+11
голос
Исследование подтвердило надежность идентификации по радужной оболочке

На протяжении десятилетий идентификация по радужной оболочке глаза рассматривалась как образец надежной биометрической технологии установления личности. Но данные недавнего исследования подвергли сомнению эти общепринятые взгляды. Мониторинг 217 подопытных в течение трехлетнего периода показал, что со временем распознавание радужных оболочек участников эксперимента становилось все более трудным из-за эффекта старения.

В новой работе исследователи биометрии из Национального института технологии и стандартов (NIST) применили несколько методов для проверки и уточнения оценок стабильности радужной оболочки.

Прежде всего, они изучили анонимные данные совместной американо-канадской программы NEXUS, используемой регулярными авиапутешественниками для быстрого пересечения канадской границы. Данные радужной оболочки всех участников этой программы связаны с системными файлами, что позволяет опустить многие формальности при прохождении пограничного контроля.

Кроме того, в распоряжение ученых была предоставлена более крупная, хотя и не столь строго контролируемая база анонимных статистических данных, собранных на протяжении шести лет.

В обоих широкомасштабных исследованиях не было обнаружено свидетельств четко выраженного старения: созданная в NIST компьютерная регрессионная модель со смешанными эффектами, учитывающая как общие для популяции, так и индивидуальные аспекты старения, подтверждает, что данные сканирования радужной оболочки большинства людей сохраняют пригодность для идентификации десятилетия спустя их получения.

Затем, ученые повторно проанализировали изображения из упомянутого выше исследования 217 человек. Они установили, что высокая доля ложных отбраковок не обязательно свидетельствует об изменении текстуры радужной оболочки. Источником ошибок оказалось расширение зрачков в результатах сканирования, относящихся ко второму году эксперимента, и повторное их сужение в третьем году. Ряд камер для получения снимков радужной оболочки предусматривают нормализацию величины зрачков путем экранирования или изменения освещения, что минимизирует воздействие этого фактора на точность биометрической идентификации.

Участники работы, опубликованной в NIST Interagency/Internal Report (NISTIR), выражают надежду, что полученные результаты окажутся полезны для исследования влияния старения на эффективность и других биометрических методов, например, распознавания лица.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT