| 0 |
|
Во время своей вступительной речи на пресс-конференции во время CES 2018 главный исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) объявил о том, что компания успешно спроектировала, изготовила и представила опытный образец 49-кубитного сверхпроводящего квантового процессора.
Примечательно, что корпорация Intel представила «Tangle Lake», опытный образец сверхпроводящего квантового процессора на 49 кубит, спустя всего два месяца после выпуска 17-кубитного сверхпроводящего опытного чипа. Название Tangle Lake — в честь каскада озёр на Аляске — делает акцент на экстремально низкие температуры, а также на квантово-запутанное состояние (entangled state), которое необходимо для работы квантовых разрядов (или «кубитов»).
В своем приветственном слове Кржанич предсказал, что квантовые процессоры будут решать задачи, для решения которых нашим лучшим суперкомпьютрам сегодня могут потребоваться месяцы и годы, например, задачи, связанные с поиском новых лекарств, задачи финансового моделирования или моделирования климатических изменений. Хотя квантовые вычисления позволяют решать проблемы, с которыми не справляются традиционные компьютеры, это направление все еще находится лишь в зародышевом состоянии.
«Присоединиться к поиску пути для создания коммерчески жизнеспособной квантовой вычислительной системы могут все желающие, — говорит Майк Мэйберри (Mike Mayberry), корпоративный вице-президент и управляющий директор Intel Labs. — Мы считаем, что нам потребуется от пяти до семи лет, прежде чем отрасль сможет решить проблемы, связанные с промышленным производством, и, вероятно, потребуется не менее миллиона кубитов для того, чтобы полученное решение имело коммерческую значимость».
Потребность в значительном увеличении числа работающих кубитов является той причиной, по которой Intel в дополнение к своим инвестициям в сверхпроводящие кубиты также занимается исследованиям другого типа кубитов, получившего название спиновые кубиты в кремнии (spin qubits in silicon). Спиновые кубиты имеют преимущества с точки зрения масштабирования, поскольку они намного меньше сверхпроводящих кубитов. Спиновые кубиты напоминают одноэлектронные транзисторы, которые во многом схожи с традиционными транзисторами и в перспективе могут выпускаться с помощью схожих технологических процессов. Фактически Intel уже изобрела технологию изготовления спиновых кубитов на базе своего 300мм технологического процесса.
Кржанич также рассказал об исследованиях Intel в области нейроморфных вычислений — новой вычислительной парадигме, повторяющей принципы работы мозга и позволяющей добиться экспоненциального увеличения производительности и энергетической эффективности для будущих задач искусственного интеллекта.
Лаборатория Intel Labs разработала опытный образец нейроморфного процессора, получившего кодовое название «Loihi», который включает в себя цифровые схемы, повторяющие основные принципы работы мозга. В процессоре Loihi реализованы функции обучения и построения выводов (training, inference) в единой микросхеме, что позволяет сделать машинное обучение еще более энергоэффективным.
Кржанич отметил значимость этих исследований и рассказал об успехах Intel в этом направлении. «Это крупное исследовательское направление для Intel, и уже сегодня мы имеем на руках полностью работающий опытный экземпляр нейроморфного процессора, — сказал он. — Эта технология позволяет расширить возможности решений с использованием искусственного интеллекта, которые разрабатывает Intel».
В конечном счете нейроморфные процессоры можно использовать практически везде, где необходимо обрабатывать реальные данные в развивающихся в реальном времени средах. Например, эти процессоры могут использоваться для более интеллектуальных камер безопасности или в инфраструктурах умных городов, обеспечивая коммуникации с беспилотными автомобилями в режиме реального времени.
В первой половине этого года Intel намерена предоставить первые экземпляры процессора Loihi ведущим университетам и исследовательским организациям, и продолжит применять его для решения более сложных задач с более обширными наборами данных.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
