`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Как изменилось финансирование ИТ-направления в вашей организации?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

IBM запускает единую систему оперативной аналитики данных в любых облаках

+11
голос

IBM запускает единую систему оперативной аналитики данных в любых облаках

Корпорация IBM объявила о запуске Integrated Analytics System, новой единой системы обработки данных. Она предоставляет быстрый и легкий доступ к передовым возможностям анализа информации и позволяет работать с данными в частных, публичных или гибридных облачных средах.

Система сочетает различные инструменты обработки данных и позволяет специалистам оперативно разрабатывать и развертывать инновационные аналитические модели непосредственно в хранилище данных, тем самым повышая производительность. Система создана на базе IBM Common SQL Engine, поэтому заказчики могут использовать его для удобного перемещения рабочих задач в публичное облако. Кроме того, она позволяет осуществить автоматизацию бизнеса с помощью машинного обучения. Популярный механизм СУБД используется в локальных и облачных базах данных, поэтому пользователи могут перемещать данные и направлять запросы во всем разнообразии хранилищ информации, таких как DB2 Warehouse on Cloud или Hortonworks Data Platform.

Основными составляющими Integrated Analytics System являются решения IBM Data Science Experience, Apache Spark и DB2 Warehouse. Все они были оптимизированы для совместной работы. Data Science Experience предлагает набор инструментов обработки критически важных данных и совместное рабочее пространство, с помощью которого специалисты могут создавать новые аналитические модели. В свою очередь, разработчики могут использовать такие модели для быстрого и удобного построения умных приложений. Включение Apache Spark, известного фреймворка с открытым исходным кодом, позволяет обрабатывать данные в оперативной памяти. Такой подход ускоряет работу аналитических приложений благодаря обработке информации непосредственно в месте ее хранения.

Новой особенностью этого класса решений являются возможности машинного обучения, которые интегрированы в систему наряду с Data Science Experience и Spark. Благодаря этому, информацию не нужно перемещать для проведения анализа, что уменьшает количество необходимых действий и сокращает время простоя из-за ожидания запуска и отклика аналитической системы. Такой подход упрощает процесс обучения и оценки прогнозных моделей, а также их тестирования и развертывания, поскольку все происходит в единой системе.

Помимо перечисленных возможностей, новая система также предлагает гибридную транзакционно-аналитическую обработку (HTAP). В отличие от обычных бизнес-сред, где такие процессы запускаются на базе отдельных архитектур, HTAP управляет прогнозной аналитикой, транзакционной и архивной информацией в единой базе данных с ускоренным временем ответа. Позднее в этом году компания планирует добавить поддержку HTAP на IBM DB2 Analytics Accelerator for z/OS, что упростит интеграцию системы с инфраструктурой IBM z Systems.

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT