| +11 голос |
|
Компания IBM анонсировала исследовательскую инициативу с целью создания персонализированных маршрутов следования путешественников в обход дорожных заторов. Для этого применяются усовершенствованные аналитические методы, которые позволяют изучать поведение пользователя и подстраиваться под него.
Новая система позволит добраться до нужного места в кратчайшее время, давая путешественникам соответствующие рекомендации. Данная разработка будет эффективнее существующих решений и даст возможность сэкономить не только время, но и деньги – согласно информации Texas Transportation Institute, водитель в среднем за год простаивает в пробках неделю, а его автомобиль сжигает около ста литров топлива.
Используя прекдикативную аналитику в комбинации с поступающей в режиме реального времени информацией о дорожной ситуации, система может рекомендовать путешественнику наиболее быстрый путь достижения цели. Например, покажет маршрут к ближайшей транспортной развязке, сообщит номер необходимого поезда и проинформирует о том, на какой из близлежащих парковок есть свободные места.
В IBM планируют в сотрудничестве с государственными и местными транспортными агентствами провести испытания системы. Участники теста будут снабжаться необходимой информацией через веб и мобильные устройства с установленными приложениями для ориентации на местности.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +11 голос |
|
