| 0 |
|
Компания IBM анонсировала усовершенствованную технологию прогнозирования энергопотребления и моделирования погодных сценариев, которая поможет коммунальным предприятиям повысить надежность систем электроснабжения, работающих на возобновляемых источниках энергии. Новое решение объединяет инструменты прогнозирования погоды и расчета производства электроэнергии ветровыми и солнечными станциями, повысить объемы производства экологически чистой энергии, интегрировать возобновляемые источники энергии в единую электросеть.
Решение Hybrid Renewable Energy Forecasting (HyRef, система гибридного прогнозирования возобновляемой энергии), использует технологии моделирования погодных сценариев, «облачные» технологии обработки изображений, камеры наблюдения за движением облаков, датчики для мониторинга температуры воздуха, скорости и направления ветра датчики, установленные на ветрогенераторах. HyRef позволяет прогнозировать производительность отдельного ветрогенератора, прогнозировать его производительность на основе данных о локальном прогнозе погоды.
Государственная электросетевая компания Jibei (State Grid Jibei Electricity Power Company Limited, SG-JBEPC), дочернее предприятие Государственной электросетевой корпорации Китая (State Grid Corporation of China, SGCC), уже использует решение HyRef для интеграции возобновляемых источников энергии в общую электросеть в рамках проекта Zhangbei 670MW. Этот проект является частью пятилетней программы КНР по сокращению использования традиционных видов топлива и подразумевает добычу, передачу и хранение ветровой и солнечной энергии. Новые технологии IBM позволят уже на первом этапе Zhangbei ускорить интеграцию возобновляемых источников энергии на 10%, получить дополнительно электроэнергию для более чем 14 тыс домовладений.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
