Согласно отчету Huawei Global Industry Vision (GIV) 2025, коэффициент внедрения технологий искусственного интеллекта вырастет к 2025 г. до 86%, тогда как в 2015 г. он составлял 16%. Способность эффективно использовать ИИ для изменения бизнес-моделей, принятия решения и повышения качества обслуживания станет ключевой движущей силой. В рамках традиционной технологии Ethernet, вычислительная мощность ИИ в ЦОДах достигает лишь 50%. В то же время предполагается, что годовой объем данных по всему миру вырастет с 10 зеттабайт в 2018 г. до 180 зеттабайт (180 млрд терабайт) в 2025 г. Существующие сети ЦОД стандарта 100GE не справятся с таким потоком данных. Кроме того, традиционные методы неавтоматизированного технического обслуживания не будут отвечать возрастающим требованиям, поскольку количество серверов ЦОД продолжает расти, и параллельно происходит объединение сетей. Соответственно, представляется необходимым разрабатывать и внедрять новые технологии для повышения производительности интеллектуальных систем технического обслуживания.

Представленный Huawei CloudEngine 16800, по заявлению компании, является первым на рынке коммутатором ЦОД со встроенным ИИ-процессором. Он использует алгоритм iLossless, обеспечивающий автоматическую оптимизацию под модели трафика, что призвано обеспечить низкую задержку и повысить пропускную способность. Коммутатор CloudEngine 16800 преодолевает ограничения вычислительной мощности, вызванные потерей пакетов в традиционном Ethernet, тем самым повышая вычислительную мощность искусственного интеллекта с 50% до 100% и увеличивая количество операций ввода-вывода в секунду (IOPS) хранилища данных на 30%.

CloudEngine 16800 создан на усовершенствованной аппаратной коммутационной платформе – благодаря ортогональной архитектуре он избегает традиционных технических проблем, связанных с высокоскоростной передачей сигнала, теплоотдачей и энергоснабжением. Кроме того, потребление энергии на 1 бит снижается на 50%, что обеспечивает более экологичную работу.

Благодаря локальной системе интеллектуального анализа CloudEngine 16800 и централизованному сетевому анализатору FabricInsight, распределенная ИИ-система технического обслуживания выявляет сбои и автоматически определяет их источники, тем самым ускоряя автономизацию сети. Кроме того, эта архитектура значительно повышает гибкость систем технического обслуживания.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365