Підкреслюється, що модель здатна розглядати кілька ідей одночасно і обирати найкраще рішення. Deep Think розширює паралельний "час мислення" Gemini, дозволяючи йому вивчати різні гіпотези та доходити до творчих висновків, так само як це робить людина. Команда розробників зазначила, що вони були вражені продуктивністю Deep Think у завданнях, які вимагають створення чогось складного, крок за кроком.
Модель також демонструє високі результати в дослідженнях та математичних задачах, а також відмінно справляється зі складними проблемами в написанні коду.
За словами команди Deep Think, "розширюючи час умовиводів або 'час на роздуми', ми даємо Gemini більше можливостей для вивчення різних гіпотез і знаходження креативних рішень складних проблем". Модель також використовує нові методи навчання з підкріпленням, щоб спонукати її ретельніше розглядати проблеми. Deep Think вже показала високі результати у бенчмарках LiveCodeBench V6, що вимірює продуктивність коду, та Humanity’s Last Exam, який перевіряє знання з різних галузей.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI