DeepSeek заявляє про теоретичну норму прибутку своєї розробки у 545%

 Агентство Reuters повідомило, що DeepSeek  розкрив деякі дані про витрати і доходи, пов'язані зі своїми популярними моделями V3 і R1.

 

Китайський розробник заявив, що теоретичне співвідношення витрат і прибутку становить до 545%, хоча і попередив, що фактичний дохід може бути значно нижчим.

 

Це перший випадок, коли компанія, що базується в Ханчжоу, розкрила будь-яку інформацію про свою норму прибутку від менш обчислювально інтенсивних завдань «виведення» - етапу після навчання, на якому навчені моделі ШІ роблять прогнози або виконують завдання, наприклад, за допомогою чат-ботів.

 

Аналітики зазначають, що ця інформація може ще більше похитнути акції AI за межами Китаю, які впали в січні після того, як чат-боти на базі моделей R1 і V3 різко зросли в популярності по всьому світу.

 

Частково падіння акцій тоді було викликано заявами DeepSeek про те, що компанія витратила менше 6 мільйонів доларів на апаратне забезпечення, яке використовується для навчання моделі, що набагато менше, ніж показники у американських конкурентів, таких як OpenAI.

 

Чіпи, які, як стверджує DeepSeek, використовувала компанія, були NvidiaH800, набагато менш потужні, ніж рішення, до яких мають доступ OpenAI та інші західні фірми зі штучного інтелекту. Це змусило інвесторів ще більше сумніватися в обіцянках американських АІ-гигантів витрачати мільярди доларів на найсучасніші процесори.

 

DeepSeek заявила в опублікованому в суботу пості на GitHub, що якщо припустити, що вартість оренди одного чіпа H800 становить 2 долари на годину, то загальна щоденна вартість висновків для моделей V3 і R1 складає 87 072 долари. На противагу цьому, теоретичний щоденний дохід, який генерується цими моделями, сягає 562 027 дол. Тобто співвідношення витрат і прибутку є на рівні 545%. За рік це склало б трохи більше 200 мільйонів доларів доходу.

 

Однак компанія додала, що її «фактичний дохід значно нижчий», оскільки вартість використання моделі V3 нижча, ніж моделі R1, лише деякі послуги монетизуються, оскільки доступ до інтернету та додатків залишається безкоштовним, а розробники платять менше в непікові години.